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王晓静；陈明慧；严、军

区间截尾生存数据的贝叶斯动态回归模型及其在儿童牙科健康中的应用。 （英语） Zbl 1322.62325号

寿命数据分析。 19，第3期，297-316（2013）.
摘要：具有时变系数的考克斯模型在捕捉协变量对事件时间的影响的时间动态方面提供了很大的灵活性，这可能被考克斯比例风险模型所掩盖。然而，变系数Cox模型的方法开发在很大程度上局限于右删失数据；仅对区间删失数据进行了有限的研究。在大多数变系数模型的现有方法中，分析师需要指定哪些协变量系数是时变的，哪些不是在拟合时变的。在贝叶斯框架下，我们提出了区间删失数据的动态Cox回归模型，其中系数曲线是分段常数，但条数和跳跃点是协变量特定的，并根据数据进行估计。该模型自动确定每个协变量所需的时间动态范围，从而得到更平滑、更稳定的曲线估计。后验计算是通过一种有效的可逆跳马尔可夫链蒙特卡罗算法进行的。每个系数的推断都是基于具有不同件数和跳跃点的模型的平均值。利用三个协变量（每个协变量在时间动力学中具有不同程度的系数）进行的仿真研究证实，在模型比较标准方面，通过条件预测坐标，动态模型优于现有的时变模型。当应用于7至12岁儿童的牙齿健康数据时，动态模型显示，在7.5岁左右，有和没有感染原发性前辈的儿童出现恒牙24的相对风险最高，11岁以后逐渐降低到1。这些发现并没有从现有的考克斯比例风险模型研究中看到。

引用于7文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62-07 数据分析（统计）（MSC2010）
62N01号 审查数据模型
92 C50 医疗应用（通用）

关键词：

考克斯模型；潜在变量；马尔科夫蒙特卡洛；可逆跳跃；半参数；时变系数
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\textit{X.Wang}等人，《寿命数据分析》。19，第3号，297--316（2013年；兹bl 1322.62325）
全文： 内政部

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