×

半参数混合模型中的有效最大似然估计。 (英语) Zbl 0860.62029号

摘要:我们考虑了半参数混合模型的几个例子中的最大似然估计,包括指数脆弱性模型和误差-变量模型。观察结果由混合物密度(intp_theta(x|z)d\eta(z))的大小样本组成。混合分布完全未知。我们证明了联合极大似然估计量((widehat{theta}_n,widehat{eta_n})的第一个分量在半参数意义下是渐近正态的和渐近有效的。

MSC公司:

2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62G05型 非参数估计
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 安德森·T·W·1984。估计线性统计关系。安。统计师。12 1 45. Z.公司·Zbl 0542.62039号 ·doi:10.1214/aos/1176346390
[2] BICKEL,P.J.1982年。关于自适应估计。安·统计师。10 647 671. ·Zbl 0489.62033号 ·doi:10.1214/aos/1176345863
[3] BICKEL,P.J.和RITOV,Y.1987年。变量误差模型中的有效估计。安。统计师。15 513 540. Z.公司·Zbl 0643.62029号 ·doi:10.1214/aos/1176350358
[4] BICKEL,P.J.、KLAASSEN,C.A.J.、RITOV,Y.和WELLNER,J.A.,1993年。半参数模型的高效自适应估计。约翰·霍普金斯大学出版社。Z.公司·Zbl 0786.62001号
[5] 杜德利R.M.1985。一个扩展的Wichura定理、Donsker类的定义和加权经验过程。巴拿赫空间中的概率V.数学课堂讲稿。1153 1306 1326. 纽约州施普林格·Zbl 0563.00014号 ·doi:10.1007/BFb0074941
[6] GINE,E.和ZINN,J.1986年。由Lipschitz函数索引的经验过程。Ann.Probab14 1329 1338. Z.公司·Zbl 0611.60029号 ·doi:10.1214/aop/1176992373
[7] GROENEBOOM,P.1991。区间删失和反褶积的非参数极大似然估计。技术报告91-53,代尔夫特工业大学。Z.公司。
[8] 海克曼,J.和辛格,B.1984。一种最小化持续时间数据经济研究中分布假设影响的方法。《计量经济学》52 271 320。Z.JSTOR公司:·Zbl 0547.62077号 ·doi:10.2307/1911491
[9] KIEFER,J.和WOLFOWITZ,J.1956年。存在无穷多个干扰参数时最大似然估计量的一致性。安。数学。统计师。27 887 906. Z.公司·兹伯利0073.14701 ·doi:10.1214/aoms/1177728066
[10] KOLMOGOROV,A.N.和TIKHOMIROV,V.M.1961。函数空间中集合的ε熵和ε容。阿默尔。数学。社会事务处理。序列号。2 17 277 364. Z.公司。
[11] KUMON,M.和AMARI,S.1984。在存在大量干扰参数的情况下估计结构参数。生物医药71 445 459。Z.JSTOR公司:·Zbl 0571.62025号 ·doi:10.1093/biomet/71.3.445
[12] 林德赛,B.G.1983a。混合设置中条件分数的效率。安。统计师。11 486 497. Z.公司·Zbl 0583.62024号 ·doi:10.1214/aos/1176346155
[13] 林德赛,B.G.1983b。混合可能性I和II的几何形状。安。统计师。11 86 94和783 792。Z.公司·Zbl 0512.62005号
[14] 林德赛,B.G.1985。使用经验Bay-es推断提高效率。安。统计师。13 914 931. Z.公司·Zbl 0601.62044号 ·doi:10.1214操作系统/1176349646
[15] MURPHY,S.A.1995年。脆弱模型的抽象理论。安。统计师。23 182 198. Z.公司·Zbl 0822.62069号 ·doi:10.1214/aos/1176324462
[16] OSSIANDER,M.1987年。具有L括号的度量熵下的中心极限定理。附录2概率。15 897 919. Zbl 0665.60036号 ·doi:10.1214/aop/1176992072
[17] PFANZAGL,J.1988年。某些非参数族,特别是混合族的最大似然估计的一致性。J.统计。计划。推论19 137 158。Z.公司·兹比尔0656.62044 ·doi:10.1016/0378-3758(88)90069-9
[18] PFANZAGL,J.1990年。半参数模型中的估计。纽约州施普林格·Zbl 0704.62034号
[19] SEVERINI,T.A.和WONG,W.H.1992。剖面似然和条件参数模型。安。统计师。20 1768 1862. Z.公司·Zbl 0768.62015年 ·doi:10.1214/aos/1176348889
[20] 斯通,C.J.1975。位置参数的自适应最大似然估计。安。统计师。3 267 284. Z.公司·Zbl 0303.62026号 ·doi:10.1214/aos/1176343056
[21] 范德法特,A.W.1988a。大参数空间中的统计估计。CWI第44区。数学。阿姆斯特丹Centrum。Z.公司·Zbl 0629.62035号
[22] 范德法特,A.W.1988b。通过近似最大似然估计偶然模型和结构模型中的参数。华盛顿大学统计系技术报告139。Z.公司·Zbl 0665.62034号
[23] 范德法特,A.W.1988c。估计一类半参数模型中的实参数。安。统计师。16 1450 1474。Z.公司·Zbl 0665.62034号 ·doi:10.1214/aos/1176351048
[24] 范德法特,A.W.1993。Donsker新课程。安·普罗巴伯。出现。Z.公司·兹比尔0872.60023 ·doi:10.1214/aop/1041903221
[25] 范德法特,A.W.1994。支撑平滑函数。随机过程。申请。52 93 105. Z.公司·Zbl 0811.60025号 ·doi:10.1016/0304-4149(94)90102-3
[26] WALD,A.1949年。注意最大似然估计的一致性。安。数学。统计师。20 595 601. ·Zbl 0034.22902号 ·doi:10.1214/aoms/1177729952
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。