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曾云辉;王秀丽;林、鲁

稀疏部分线性回归模型的重构和估计。 （英语） Zbl 1477.62180号

文章摘要。申请。分析。 2013年，文章ID 687151，11 p.（2013）.
小结：当回归模型中协变量的维数较高时，通常使用子模型作为包含重要变量的工作模型。但是，当删除的变量的系数不完全为零时，它可能有很大的偏差，并且所得到的感兴趣参数的估计值可能很差。本文基于选定的子模型，引入了一种两阶段重构方法，以获得感兴趣参数的一致估计。更准确地说，在第一阶段，通过多步调整，我们基于协变量之间的相关信息重建了一个无偏模型；在第二阶段，我们进一步用半参数变量选择方法对调整后的模型进行约简，同时得到感兴趣参数的一个新的估计量。得到了它的收敛速度和渐近正态性。仿真结果进一步表明，在点估计均方误差和模型预测均方误差的意义上，新的估计量优于子模型和全模型的估计量。

MSC公司：

62J05型 线性回归；混合模型
62英尺10英寸 点估计
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Zeng}等人，文章摘要。申请。分析。2013年，文章ID 687151，11 p.（2013；Zbl 1477.62180）
全文： 内政部
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