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斯特凡·莱斯曼;宋明钦;Johnnie E.V.约翰逊。;马铁军

一种用于生成和组合统计预测模型以增强竞争事件预测的新方法。 （英语） Zbl 1244.62133号

欧洲药典。物件。 218，第1期，163-174（2012）.
总结：预测方法通常用于预测竞争性赛事的结果，并阐明影响参与者获胜前景的因素（例如，在体育赛事、政治选举中）。合并统计模型的预测在其他情况下非常成功，但在CE预测中却被忽视了。在开发基于模型的CE结果综合预测时，出现了两个特殊的困难：参赛者之间的竞争强度，以及单个模型之间的优势/多样性权衡。为了克服这些挑战，我们提出了一系列事件结果的替代度量，以构建一组异质的基本预测。为了有效地提取隐藏在这些预测中的互补信息，我们开发了一种新的池机制来解释参赛者之间的竞争：一种整合了条件logit回归和基于对数似然比的预测选择的叠加范式。使用赛马赛事相关数据的实证结果表明：（i）当结合基于模型的CE预测时，基础模型的强度和多样性很重要；（ii）通常在其他地方使用的基于平均值的池化可能不适合CE（因为基于平均值的池化只关注强度）；以及（iii）所提出的叠加集合提供了统计上和经济上准确的预测。这些结果对与CE相关的博彩市场监管机构，特别是对市场效率的准确评估具有重要意义。

引用于10文件

MSC公司：

62M20型 随机过程的推断与预测
62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
90B60毫米 营销、广告

关键词：

预测组合
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\textit{S.Lessmann}等人，《欧洲药典》。第218号决议，第1号，第163--174条（2012年；Zbl 1244.62133）
全文： 内政部

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