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郭华平；刘洪兵；吴长安；Zhi、Weimei；肖燕；她，魏

基于g-均值和f-测度的不平衡问题的逻辑判别。 （英语） Zbl 1366.62120号

J.智力。模糊系统。 31，第3期，1155-1166（2016）.
摘要：作为一种众所周知的统计方法，逻辑判别法已成功应用于医疗诊断和个人信用评估等许多实际应用中。本文将该模型应用于不平衡问题，该问题也称为偏态或稀有类问题，其特征是一类（负类或多数类）的实例比另一类（正类或少数类）的多。然而，传统的逻辑辨析试图通过假设所有类的大小都相似来追求高精度，这导致了这样一个事实，即具有积极类的实例往往被忽略，并被错误地归类为消极类。为了充分考虑阶级不平衡，我们重新学习了不平衡问题的两个基本度量，即g-均值和f-测度，并设计了两个新的代价函数，即基于g-均值的度量（GM）和基于f-测度的度量（FM），以监督学习相应参数的逻辑判别，其中GM是作为g-均值的正类和负类召回的几何均值估计，FM是作为f-测度的正类召回和精度之间的调和均值。在UCI数据集上的实验表明，与现有的分类方法相比，该方法在本文使用的所有指标（包括准确度、召回率、f度量和g平均值）上具有显著的优势。

引用于1文件

MSC公司：

62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）

关键词：

不平衡问题；g均值；F度量；逻辑歧视
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Guo}等人，J.Intell。模糊系统。31，第3号，1155--1166（2016；Zbl 1366.62120）
全文： 内政部

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