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均匀优先连接下随机增长自相似挂钩网络的局部和全局度分布。 (英语) Zbl 1426.05157号

摘要:我们通过在两种随机性模型下钩住自相似组件来研究由种子生长的网络中的节点度:统一附着模型和基于优先附着的模型。我们研究了两个度剖面:跟踪特定节点度随时间演变的局部剖面和关注特定度节点数计数的全局剖面。
对于局部轮廓,在均匀附着增长下,我们得到了标准组合数(如广义调和数和第一类斯特林数)的精确平均值、方差和概率分布。渐近地,我们观察到相位:早期节点具有渐近正态分布,中间节点具有泊松分布,晚期节点具有退化分布。相反,在优先连接下,节点度的矩包含第二类斯特林数,并且(在适当的缩放下)剖面具有伽马型极限定律。
至于全球概况,我们使用Pólya urns来推导强大的定律。根据种子的结构,出现了四种状态。在这些机制中,我们发现了一些退化的情况。除了这些退化的情况,我们发现了非常小度节点的渐近正态联合多变量分布。

MSC公司:

05C82号 小世界图形、复杂网络(图形理论方面)
05C80号 随机图(图形理论方面)
90B15号机组 运筹学中的随机网络模型
60二氧化碳 组合概率
60F05型 中心极限和其他弱定理
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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