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装配到订单系统的极点加权状态聚合的好处。 (英语) 兹比尔1443.90224

摘要:我们提供了一种新的方法来求解装配到订单系统的一个非常一般的模型:多个产品、不同产品可能需要不同数量的多个组件、批量生产、随机提前期和销售损失,模型化为折扣成本准则下的马尔可夫决策过程。控制政策规定了何时应生产一批组件,以及是否应满足每种产品的到达需求。由于我们模型的最优解对于即使是中等规模的系统来说也难以计算,因此我们通过在聚合状态空间上重新定义最优成本函数,并将每个聚合状态限制为用其极端原始状态来表示,从而逼近最优成本函数。我们的聚合大大减少了值迭代的计算负担。我们导出了聚合解和最优解之间距离的上界。这保证了用聚合解初始化的原始问题的值迭代算法收敛到最优解。当某些产品和组件特性被纳入聚合/分解方案时,我们还建立了聚合问题中依赖于格的基础库存和配给策略的最优性。这使我们能够通过消除次优操作,进一步减轻聚合问题中的值迭代计算负担。利用我们的所有结果,我们可以解决最多22个组件的系统的总问题,与最多4个组件的最佳成本的平均距离为11.09%(对于该系统,我们可以将原始问题解决为最优)。
电子公司位于https://doi.org/101287/opre.2017.1710.

MSC公司:

90B50型 管理决策,包括多个目标
90B05型 库存、储存、水库
90立方厘米 马尔可夫和半马尔可夫决策过程
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