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具有重传控制的认知无线电网络的性能分析和优化。 (英语) Zbl 1401.90055号

摘要:在具有缓冲区设置的普通认知无线电网络中,被主要用户数据包中断的次要用户数据包将返回SU缓冲区,以便稍后重新传输。但这可能会增加SU包的平均延迟。本文提出了一种新的频谱共享策略(SSS),通过引入返回阈值和返回概率来动态控制SU包的重传。这将同时保证SU的服务质量。在该SSS中,当SU包的传输中断时,如果SU缓冲区中已经存在的SU包数量达到了预先设置为系统参数的返回阈值,则允许中断的SU数据包以动态返回概率返回SU缓冲。此返回概率与系统中的数据包总数成反比。基于本文提出的具有重传控制的SSS,我们构建了一个符合现代网络数字特性的离散时间抢占式优先级排队模型。因此,通过提出和分析代表系统状态转移的二维离散时间马尔可夫链,我们获得了系统的稳态分布,然后给出了几种系统性能度量的公式。此外,通过数值结果,我们显示了返回阈值对不同性能度量的影响。最后,通过构建净效益函数,我们针对返回阈值优化系统性能,以平衡不同的系统性能度量。

MSC公司:

90B18号机组 运筹学中的通信网络
90B22型 运筹学中的队列和服务
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全文: 内政部

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