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具有区间处理时间的min-max后悔flow-shop问题的启发式算法。 (英语) 兹比尔139090308

摘要:考虑了具有无限缓冲区和最大持续时间作为准则的不确定置换流车间。所研究的参数不确定性由给定的间隔值处理时间表示。最大遗憾用于评估不确定度。从而解决了最小最大后悔离散优化问题。由于其高度复杂性,采用了两种松弛方法来简化优化过程。首先,使用贪婪过程计算准则值,因为这样的计算本身就是NP-hard问题。此外,使用下界来代替求解内部确定性流车间。将构造性启发式算法应用于松弛优化问题。该算法与之前阐述的基于进化和中间区间方法的其他启发式算法进行了比较。进行的计算实验显示了构造性启发式算法在以下方面的优势标准和计算时间。Wilcoxon配对数据库统计检验证实了这一结论。

MSC公司:

90B35型 运筹学中的确定性调度理论
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
90立方厘米 数学规划中的极小极大问题
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