Joost B.W.Geerdink。;霍克斯特拉(Alfons G.Hoekstra)。 比较熵和多重松弛时间格子Boltzmann方法在血流模拟中的应用。 (英语) Zbl 1421.76279号 国际期刊修订版。物理。C类 20,第5期,721-733(2009). 摘要:我们比较了格子BGK方法、多重松弛时间方法和熵格子Boltzmann方法在时间谐波流中的应用。我们测量了代表人体动脉的雷诺数和沃默斯利数的三个模型的稳定性、速度和准确性。Lattice BGK具有可预测的稳定性,是每秒更新晶格节点最快的方法。多重松弛时间LBM显示出不稳定的稳定性,这在很大程度上取决于所选的松弛时间集,并且稍微较慢。熵LBM以每秒更少的晶格节点更新为代价提供了最佳稳定性。参数约束优化技术用于确定给定一定预设精度的最快模型。研究发现,Lattice BGK在大多数动脉流中表现最佳,但主动脉中的高雷诺数流除外,其中熵LBM由于其更好的稳定性而是最快的方法。然而,我们还得出结论,具有速度/压力入口/出口条件的熵LBM的性能要差得多。 MSC公司: 76Z05个 生理流 76米28 粒子法和晶格气体法 92立方35 生理流量 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.B.W.Geerdink}和\textit{A.G.Hoekstra},国际期刊Mod。物理。C 20,编号5,721--733(2009;Zbl 1421.76279) 全文: 内政部 参考文献: [1] 内政部:10.1114/1.1467679·数字对象标识代码:10.1114/1.1467679 [2] 内政部:10.1109/5992.947108·兹比尔05092440 ·doi:10.10109/5992.947108 [3] 内政部:10.1016/j.jdiomach.2005.01.033·doi:10.1016/j.jbiomech.2005.01.033 [4] 内政部:10.1142/S0217979203017138·doi:10.1142/S0217979203017138 [5] 内政部:10.1142/S0129183102003826·doi:10.1142/S0129183102003826 [6] 内政部:10.1142/S0129183107010917·Zbl 1153.82320号 ·doi:10.1142/S0129183107010917 [7] A.G.Hoekstra,《2005年计算流体和固体力学》,编辑K.Bathe(Elsevier Ltd.,2005)pp。672–675. [8] Succi S.,流体动力学及其以外的格子Boltzmann方程(2001)·Zbl 0990.76001号 [9] 内政部:10.1209/0295-5075/17/6/001·Zbl 1116.76419号 ·doi:10.1209/0295-5075/17/6/001 [10] Axner L.,物理学。版次E第36709页– [11] DOI:10.1103/物理版次81.6·doi:10.1103/PhysRevLett.81.6 [12] 内政部:10.1209/0295-5075/9/4/008·doi:10.1209/0295-5075/9/4/008 [13] DOI:10.1103/PhysRevE.61.6546·doi:10.1103/PhysRevE.61.6546 [14] 内政部:10.1098/rsta.2001.0955·兹比尔1001.76081 ·doi:10.1098/rsta.2001.0955 [15] DOI:10.1113/jphysiol.1955.sp005276·doi:10.1113/jphysiol.1955.sp005276 [16] DOI:10.1023/A:1014575024265·Zbl 1007.82019年 ·doi:10.1023/A:1014575024265 [17] DOI:10.1103/PhysRevE.68.026302·doi:10.1103/PhysRevE.68.026302 [18] 内政部:10.1209/epl/i2003-00496-6·doi:10.1209/epl/i2003-00496-6 [19] DOI:10.1016/j.compfluid.2005.08.009·Zbl 1177.76313号 ·doi:10.1016/j.compfluid.2005.08.009 [20] DOI:10.1016/S0021-9991(03)00279-1·Zbl 1076.76063号 ·doi:10.1016/S0021-9991(03)00279-1 [21] DOI:10.1103/PhysRevE.65.056312·doi:10.1103/PhysRevE.65.056312 [22] 内政部:10.1103/PhysRevLett.97.01201·Zbl 1228.82078号 ·doi:10.1103/PhysRevLett.97.010201 [23] DOI:10.1016/s010-4655(98)00025-3·兹伯利0942.76062 ·doi:10.1016/S0010-4655(98)00025-3 [24] 内政部:10.1063/1.1399290·Zbl 1184.76068号 ·数字对象标识代码:10.1063/1.1399290 [25] 内政部:10.1063/1.869307·兹比尔1185.76873 ·数字对象标识代码:10.1063/1.869307 [26] DOI:10.1146/年流量39.050905.110308·doi:10.1146/anurev.fluid.39.050905.110308 [27] 托西·F·J·科学计算。第30页370– [28] 内政部:10.1016/j.matcom.2006.05.007·Zbl 1116.76068号 ·doi:10.1016/j.matcom.2006.05.007 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。