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用轴对称格子Boltzmann模型模拟牛顿和非牛顿轴对称流动。 (英语) Zbl 1213.82071号

作者摘要:轴对称流具有根本意义和实际意义。最近导出的轴对称晶格Boltzmann模型[J.G.周,物理。采用Rev.E 78,036701(2008)]研究了几种典型的轴对称流动。首先,对圆管中的Hagen-Poiseuille流动进行了验证,并研究了不同半径比下环形圆筒中的Poiseuille流动。其次,研究了具有正弦压力梯度的轴对称管道中的脉动流动。第三,讨论了具有各种收缩或膨胀的管道中的流动。最后,我们推广了非牛顿流的轴对称格子Boltzmann方法。结果表明,所得数值结果与已有的解析解吻合良好。还观察到,管道中的收缩或膨胀会显著影响流速分布。此外,结果表明,改进的轴对称格子Boltzmann模型能够处理非牛顿流动。

MSC公司:

82C40型 含时统计力学中的气体动力学理论
76P05号机组 稀有气体流动,流体力学中的玻尔兹曼方程
76A05型 非牛顿流体
76米28 粒子法和晶格气体法
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全文: 内政部

参考文献:

[1] DOI:10.1103/PhysRevE.64.011208·doi:10.1103/PhysRevE.64.011208
[2] DOI:10.11142/S0129183103004929·Zbl 1081.76586号 ·doi:10.1142/S0129183103004929
[3] 内政部:10.1142/S0129183106008923·Zbl 1107.82367号 ·doi:10.1142/S0129183106008923
[4] DOI:10.1103/PhysRevE.75.056703·doi:10.1103/PhysRevE.75.056703
[5] DOI:10.1103/PhysRevE.77.026703·doi:10.1103/PhysRevE.77.026703
[6] DOI:10.1103/PhysRevE.78.036701·doi:10.103/物理版本E.78.036701
[7] DOI:10.1103/PhysRevE.78.046703·doi:10.103/物理版本E.78.046703
[8] DOI:10.1103/PhysRevE.79.016704·doi:10.1103/PhysRevE.79.016704
[9] DOI:10.1103/PhysRevE.79.046708·doi:10.1103/PhysRevE.79.046708
[10] DOI:10.1103/PhysRevE.80.016701·doi:10.1103/PhysRevE.80.016701
[11] 内政部:10.1142/S0129183109014266·Zbl 1179.82112号 ·doi:10.1142/S0129183109014266
[12] 内政部:10.1063/1.869307·Zbl 1185.76873号 ·数字对象标识代码:10.1063/1.869307
[13] White F.M.,流体力学(2002)
[14] 内政部:10.1063/1.1691784·Zbl 0187.51503号 ·数字对象标识代码:10.1063/1.1691784
[15] 内政部:10.1142/S0129183102003826·doi:10.1142/S0129183102003826
[16] 内政部:10.1002/fld.997·Zbl 1074.76038号 ·doi:10.1002/fld.997
[17] DOI:10.1016/S0021-9290(01)00100-2·doi:10.1016/S0021-9290(01)00100-2
[18] DOI:10.1017/S0022112079002500·Zbl 0399.76047号 ·doi:10.1017/S0022112079002500
[19] 内政部:10.1108/09615530610644262·doi:10.1108/09615530610644262
[20] DOI:10.1103/PhysRevLett.103.194502·doi:10.1103/PhysRevLett.103.194502
[21] 郑丽珠,Chin。物理。莱特。第25页,195–
[22] DOI:10.1016/j.compfluid.2004.12.002·Zbl 1099.76051号 ·doi:10.1016/j.compfluid.2004.12.002
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