王，龙；李，岳；钱燕玲；罗、徐 在区间数据条件下，用相型分布构造激波模型的参数估计方法。 （英语） Zbl 1459.62196号 数学。问题。工程师。 2020年，文章ID 1424105，14 p.（2020）. 小结：相型分布（也称为PH分布）在计算中具有稠密性和封闭性的数学特性，因此广泛用于描述冲击发生时间或冲击损伤的冲击模型构造。然而，在样本只有区间数据的情况下，使用PH分布建模会导致参数估计中的解耦问题。针对这一问题，提出了一种基于动态阶PH分布的近似参数估计方法。首先，简要介绍了由PH分布建立的冲击模型和仅含区间数据的样本下的似然函数。然后，详细介绍了该方法的原理和步骤，并给出了一些相关公式的推导过程。最后，通过一个具有三种不同分布类型的实例说明了算法的性能。 MSC公司： 62号05 可靠性和寿命测试 10层62层 点估计 软件：EMpht公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Wang}等人，数学。问题。Eng.2020，文章ID 1424105，14 p.（2020；Zbl 1459.62196） 全文： 内政部 参考文献： [1] Esary，J.D。；马歇尔，A.W。；Proschan，F.，冲击模型和磨损过程，《概率年鉴》，1,4627-649（1973）·Zbl 0262.60067号 ·doi:10.1214/aop/1176996891 [2] Cha，J.H。；芬克尔斯坦，M。；Levitin，G.，《寿命取决于随机冲击过程的系统预防性维护》，《可靠性工程与系统安全》，168，90-97（2017）·doi:10.1016/j.ress.2017.03.023 [3] Cha，J.H。；Finkelstein，M.，泊松冲击模型及其在预防性维修中的应用，可靠性工程中的Springer系列，169-209（2018），德国柏林：德国柏林Springer·doi:10.1007/978-3-319-73540-56 [4] 陈，H。；Chen，Y.，基于名义应力的相关疲劳和冲击过程可靠性分析方法，机械工程讲义，1213-1224（2015），德国柏林：施普林格，德国柏林·doi:10.1007/978-3-319-09507-3_102 [5] Bhuyan，P。；Dewanji，A.，《累积应力和强度退化的可靠性估计》，《统计学》，51，1-16（2017）·Zbl 1440.62352号 ·doi:10.1080/02331888.2016.1277224 [6] Skoulakis，G.，可靠性系统的一般冲击模型，应用概率杂志，37，4，925-935（2000）·Zbl 1027.90021号 ·doi:10.1239/jap/1014843073 [7] 博伊德，S。；范登伯格，L。；Faybusovich，L.，凸优化，IEEE自动控制汇刊，51，11，1859（2006） [8] 卡巴莱，北卡罗来纳州。；Castro，T.I.，系统的退化阈值-冲击模型。有限时间内失效的相关原因案例，波兰安全与可靠性协会杂志，7，1，13-20（2016） [9] Neuts，M.F.，相位类型的概率分布，Liber Amicorum荣誉退休教授H.Florin，173-206（1975），比利时卢瓦因拉纽夫：比利时卢瓦因大学 [10] Neuts，M.F。；巴塔查吉，M.C.，《具有阶段型生存和抗冲击能力的冲击模型》，《海军研究后勤季刊》，28，2，213-219（1981）·Zbl 0462.90033号 ·doi:10.1002/nav.3800280204 [11] Ochoa，J.R。；Silva，M.S。；Tabatabaei，R.A.，使用相型分布进行基于冲击的劣化可靠性分析，概率工程力学，38，88-101（2014）·doi:10.1016/j.probengmech.2014.09.004 [12] 塞戈维亚，M.C。；Labeau，P.E.，《使用相型分布承受冲击的多状态系统的可靠性》，应用数学建模，37，7，4883-4904（2013）·Zbl 1426.90094号 ·doi:10.1016/j.a.pm.2012.09.055 [13] Esparza，L.J.R.，相位型分布的最大似然估计（2011），丹麦林格比：丹麦技术大学，丹麦林格比 [14] Asmussen，S。；O.内尔曼。；Olsson，M.，通过EM算法拟合相位类型分布，《斯堪的纳维亚统计杂志》，23，4，419-441（1996）·Zbl 0898.62104号 [15] Olsson，M.，《从删失数据估算相型分布》，《斯堪的纳维亚统计杂志》，23，4，443-460（1996）·Zbl 0898.62105号 [16] Kharoufeh，J.P。；C.J.索洛。；Ulukus，M.Y.，基于退化可靠性的Semi-markov模型，IIE Transactions，42，8，599-612（2010）·网址：10.1080/07408170903394371 [17] Stewart，W.J.，《概率、马尔可夫链、队列和模拟：性能建模的数学基础》，155-176（2009），美国新泽西州普林斯顿：美国新泽西普林斯顿大学出版社·Zbl 1176.60003号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。