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阿伊拉特·哈利莫夫;奥尔纳·库普弗曼

基于寄存器的合成。 （英语） Zbl 07649933号

Fokkink，Wan（编辑）等人，第30届并发理论国际会议，CONCUR 2019，荷兰阿姆斯特丹，2019年8月27日至30日。诉讼程序。Wadern：达格斯图尔宫（Schloss Dagstuhl）——莱布尼兹·泽特鲁姆（Leibniz-Zentrum für Informatik）。LIPIcs–莱布尼茨国际程序。通知。140，第25条，第16页（2019）。
总结：传统的综合算法返回一个有限状态传感器，给定输入和输出布尔变量的有限集的规范，所有计算都满足规范。许多现实系统都有无限状态空间。特别是，具有有限控制但变量范围在无限域上的系统的行为由具有无限字母的自动机指定。寄存器自动机有一组有限的寄存器，其转换基于输入中的字母与存储在寄存器中的字母的比较。不幸的是，关于寄存器自动机的推理很复杂。特别是，寄存器自动机给出的规范的综合问题是不可判定的，其目标是生成正确的寄存器变换器。
我们研究了寄存器数目有界的系统的综合问题。从形式上讲，基于寄存器的可实现性问题是要确定，给定一个规范寄存器自动机a，在无限的输入和输出字母和寄存器的数字\（k_s\）和\（k_e \）上，是否存在最多\（k_s\）个寄存器的系统转换器\（T寄存器，由（T）与（T’）相互作用生成的计算（T并行T’）满足规范A。基于寄存器的综合问题是构造这样一个换能器（T）（如果存在）。有界设置捕获了更好的真实场景，其中系统和/或其环境的边界是已知的。此外，边界是新合成算法的关键，最近如所示[A.哈利莫夫等，Lect。注释计算。科学。11138，494–510（2018）]，它们导致了可判定性。我们的贡献包括更强的规范形式主义（通用寄存器奇偶自动机）、更简单的算法，这些算法能够进行干净的复杂性分析，研究系统和环境都有界的设置，以及研究设置的理论方面；特别是，固定、有限和无限个寄存器之间的差异，以及相应游戏的确定性。
关于整个系列，请参见[Zbl 1423.68023号].

引用于4文件

MSC公司：

68问题85 并发和分布式计算的模型和方法（进程代数、互模拟、转换网等）

关键词：

合成;寄存器自动机;寄存器传感器
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Khalimov}和\textit{O.Kupferman}，LIPIcs——莱布尼茨国际程序。通知。140，第25条，第16页（2019年；Zbl 07649933）
全文： 内政部

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