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基于组合视差的最小视差估计:渐近结果。 (英语) Zbl 1209.62028号

摘要:在标准正则性条件下,最大似然估计(MLE)对于大多数参数模型是渐近有效的,但它的鲁棒性很差。另一方面,一些最小视差估计量,如最小Hellinger距离估计量(MHDE)具有较强的鲁棒性,但与MLE相比,它们在模型中的小样本效率非常低。基于某些组合差异最小化的方法可以在不影响鲁棒性的情况下显著改善其小样本性能[C.公园等,Commun。统计、仿真计算。24,第3653-673号(1995年;Zbl 0850.62243号)]. 到目前为止,所有涉及组合视差的研究都是经验的,关于这些估计量的渐近性质还没有结果。鉴于这些程序的有用性,这是理论上的一个主要缺口,我们试图通过本工作来填补这一缺口。此外,还提供了估算器性能和相应测试的一些示例。

MSC公司:

2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
62层35 鲁棒性和自适应程序(参数推断)
62E20型 统计学中的渐近分布理论
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全文: 内政部

参考文献:

[1] 巴塞蒂,F。;Regazzini,E.,位置尺度参数最小相异估计的渐近性质和稳健性,Metron,63,55-80(2005)·Zbl 1416.62145号
[2] 巴塞蒂,F。;博迪尼,A。;Regazzini,E.,基于分组数据的最小散度估计的一致性,《统计学与概率快报》,77,937-941(2007)·Zbl 1117.62021号
[3] 北卡罗来纳州克雷西。;Read,T.R.C.,《多项有效性检验》,《皇家统计学会期刊》B,46,440-464(1984)·Zbl 0571.62017号
[4] Csiszár,I.,Eine information theoretische Ungleichung und ihre Anwendung auf den Beweis der Ergodizität von Markoffchen Ketten,Magyar Tudományos Akadémia Matematikai KutatóInt zetének Közleményei,8,85-108(1963)·Zbl 0124.08703号
[5] 汉佩尔,F.R。;Ronchetti,E.M。;Rousseeuw,P.J。;Stahel,W.A.,《稳健统计:基于影响函数的方法》(1986),John Wiley&Sons Inc.:John Willey&Sons Inc。纽约·Zbl 0593.62027号
[6] Huber,P.J.,《稳健统计》(1981),John Wiley&Sons Inc:John Willey&Sons Inc.纽约·Zbl 0536.62025号
[7] 吉梅内斯,R。;Shao,Y.,关于最小散度估计的稳健性和有效性,Test,10,2,241-248(2001)·兹比尔1014.62019
[8] Lehmann,E.L.,《点估计理论》(1983),John Wiley&Sons Inc.:John Willey&Sons Inc,纽约·Zbl 0522.62020号
[9] Lindsay,B.G.,《效率与稳健性:最小Hellinger距离和相关方法的案例》,《统计年鉴》,221081-1114(1994)·Zbl 0807.62030
[10] 莫拉莱斯,D。;帕尔多,L。;Vajda,I.,离散分布估计的渐近发散,《统计规划与推断杂志》,48,3,347-369(1995)·Zbl 0839.62004号
[11] Pardo,L.,《基于分歧度量的统计推断》(2006),查普曼和霍尔,CRC,泰勒和弗朗西斯:查普曼与霍尔,CRC,泰勒和弗兰西斯·博卡拉顿,佛罗里达州·Zbl 1118.62008号
[12] 帕克,C。;巴苏,A。;Basu,S.,基于组合距离的稳健最小距离推断,《统计中的通信——模拟和计算》,24653-673(1995)·Zbl 0850.62243号
[13] Sarkar,S。;Basu,A.,关于两个离散群体基于差异的稳健检验,Sankhyá系列B,57,3,353-364(1995)·Zbl 0856.62025号
[14] Vajda,I.,《统计推断与信息理论》(1989年),Kluwer学术出版物:Kluwer学术出版物,多德雷赫特,波士顿·Zbl 0678.62035号
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