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冯新龙;何国良;腹部肿胀

使用最小二乘法估计Makeham分布的参数。 （英语） Zbl 1131.62088号

数学。计算。模拟。 77，第1号，34-44（2008）.
总结：马克汉姆分布[W.M.马克汉姆关于死亡率和年金表的构建。J.Inst.Actuar公司。13，325–358（2000）]用于描述人类死亡率并建立精算表。危险函数由\（\mu（t）=A+BC^t）定义，我们使用最小二乘型估计来估计Makeham分布的参数。当（A、B、C）分别为已知或未知时，考虑了七种情况。此外，我们还评估了这些估计量的均方误差。

引用于8文件

MSC公司：

62纳米02 生存分析和删失数据中的估计
10层62层 点估计
62J02型 一般非线性回归

关键词：

可靠性;马克汉分布;最小二乘估计
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{X.Feng}等人，数学。计算。模拟。77，编号1，34-44（2008；Zbl 1131.62088）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Asmussena，S。；Moller，J.R.，《保费规则的风险比较：最优性和人寿保险研究》，《保险》。数学。经济。，32, 3, 331-344 (2003) ·Zbl 1024.62040号
[2] Bain，L.，线性失效率寿命试验分布分析，技术计量学，15，4，551-559（1974）·兹比尔0295.62092
[3] Balakrishnan，N。；Malik，H.，线性指数分布的顺序统计。I.危险率增加案例，Commun。统计-理论方法，15，11，179-203（1986）·Zbl 0607.62010
[4] Balasooriya，U.，指数分布的故障相关可靠性抽样计划，J.Stat.Compute。模拟。，52, 337-349 (1995) ·Zbl 0842.62085号
[5] Bernhard，K.，针对HNBUE替代方案的指数性测试，Stat.Probab。莱特。，47, 199-207 (2000) ·Zbl 0977.62103号
[6] Debon，A。；蒙特斯，F。；Sala，R.，《动态生命表模型的比较》。应用于巴伦西亚地区（西班牙）的死亡率数据，终身数据分析。，12, 2, 223-244 (2006) ·Zbl 1134.62369号
[7] Drapella，A.，一种改进的无故障时间估计方法，Qual。Reliab公司。《工程国际》，第15、3、235-238页（1999年）
[8] 加夫里洛夫，洛杉矶。；Gavrilova，N.S.，《老化和寿命可靠性理论》，J.Theor。《生物学》，213527-545（2001）
[9] Golubev，A.，Makeham有道理吗？，生物老年学，5159-167（2004）
[10] Lakshminarayanan，E.S。；Pitchaimani，M.，Gompertz生存模型参数中死亡率的唯一估计，应用。数学。莱特。，16, 211-219 (2003) ·Zbl 1041.92025号
[11] 林，C。；Wu，S。；Balakrishnan，N.，基于记录和记录间时间的线性危险率分布的参数估计，Commun。统计-理论方法，32，4，729-748（2003）·兹比尔1048.62026
[12] Makeham，W.M.，《论死亡法则和年金表的构建》，《J.Inst.精算师》，13，325-358（2000）
[13] Miklavcic，D。；Jarm，T。；卡巴，R。；Sersa，G.，电疗和博莱霉素治疗后小鼠肿瘤生长的数学模型，数学。计算。仿真。，39, 597-602 (1995)
[14] 穆斯塔法，H.M。；Ramadan，S.G.，当亲本种群为Gompertz时的误经典化误差及其概率分布，Appl。数学。计算。，163, 423-442 (2005) ·Zbl 1062.62113号
[15] Mugdadi，A.R.，功率危险函数中参数的最小二乘型估计，应用。数学。计算。，169, 737-748 (2005) ·Zbl 1121.65303号
[16] Norberg，R.，《人寿保险中现值矩的微分方程》，保险。数学。经济。，17, 171-180 (1995) ·Zbl 0836.62088号
[17] Poschet，F。；Bernaerts，K.，《利用蒙特卡罗分析对微生物生长参数分布在数据质量和数量方面的敏感性分析》，数学。计算。仿真。，65, 231-243 (2004) ·Zbl 1041.92026号
[18] Scollnik，D.P.M.，《模拟马克汉姆分布和其他具有精确或近似对数凹面密度的随机变量》，Trans。Soc.精算师，47409-437（1995）
[19] Sen，A。；Bhattacharyya，G.，线性故障率模型的推断程序，J.Stat.Plan。推理，46，59-76（1995）·Zbl 0822.62087号
[20] Sithole，T.Z。；哈伯曼，S。；Verrall，R.J.，《死亡率预测参数模型的调查，应用于即时年金和终身办公室养老金领取者数据》，保险。数学。经济。，27, 285-312 (2000) ·Zbl 1055.62555号
[21] 吴建伟。；Hung，W.L。；Tsai，C.H.，使用最小二乘法估计Gompertz分布的参数，应用。数学。计算。，158, 133-147 (2004) ·兹比尔1085.62114
[22] 吴建伟。；Li，P.L.，基于双II型截尾样本的Gompertz分布参数的最优估计，Qual。数量。，38, 753-769 (2004)
[23] 吴振聪。；Wu，S.F。；Chan，H.Y.，MLE和两参数Gompertz分布在带有二项式删除的逐步删失下的估计预期测试时间，Appl。数学。计算。，181, 1657-1670 (2006) ·Zbl 1101.62090号
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