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卡洛斯·安索特吉;乔尔·加布;约尔迪·利维

利用基于SAT的maxsat算法中的子问题优化。 （英语） Zbl 1360.90313号

J.启发式 22，第1期，1-53页（2016年）.
摘要：最大可满足性（MaxSAT）问题是可满足性问题（SAT）的优化变体。几个组合优化问题可以转化为MaxSAT公式。在MaxSAT精确算法中，基于SAT的MaxSAT算法是解决实际问题的最佳方法。我们通过添加一些改进扩展了WPM2算法。特别是，我们表明，通过解决原始MaxSAT实例的一些子问题，可以显著提高WPM2的效率。这使得WPM2在2013年国际MaxSAT评估（MSE13）中获得了关于工业实例的最佳总体结果。然后，我们提出了其他技术和启发式方法，以进一步利用从子问题的解决中检索到的信息。我们详尽地分析了每项改进的影响，这些改进有助于我们理解它们为什么有效。这种架构允许将精确的算法转换为有效的不完整算法。在最新国际MSE的不完整轨道上，得到的解算器在工业实例上的结果最好。

引用于2文件

MSC公司：

90C60型 数学规划问题的抽象计算复杂性
90C27型 组合优化

关键词：

约束优化;可满足性;最大可满足性

软件：

工作包2;最大HS;周六4j;MiniMaxSat卫星;QMax卫星;SMT-LIB公司;Yices公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.Ansótegui}等人，《启发式杂志》22，第1期，1-53页（2016；Zbl 1360.90313）
全文： 内政部

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