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Diego C.P.布兰科。;爱德华多·马提尼;佐佐木贤三;安德烈·V·G·卡瓦列里。

通过时移改进了谱本征正交分解的收敛性。 （英语） Zbl 1521.76274号

J.流体力学。 950，论文编号A9，30 p.（2022）.
摘要：谱本征正交分解（SPOD）因其特殊的性质而成为流体动力学领域日益流行的模态分析方法：受白噪声影响的线性系统应具有与预解分析中的响应模式相同的SPOD模式。SPOD加上用于光谱估计的韦尔奇方法，可能需要长时间分辨率的数据集。本文考虑了一个线性化的Ginzburg-Landau模型，以研究该方法的收敛性。计算了白噪声强迫方程的谱本征正交分解模式，并与相应的响应预解模式进行了比较。量化误差表明与Welch块的时间长度（光谱窗口大小）有关，该时间长度由对流时间归一化。随后，设计了一种基于时间数据移位的算法来进一步提高SPOD收敛性，并将其应用于Ginzburg-Landau系统。接下来，在边界层的数值数据库中验证了其有效性。与标准方法相比，所提出的方法在较小的谱窗尺寸下实现了模式收敛的实质性改进。此外，SPOD模式显示出沿流向增长的壁面法向和展向速度分量，这是一个尚未观察到的特征，也可以通过全局预解计算进行预测。SPOD的移位算法为在时间序列适中的数据集上使用该方法提供了可能性，时间序列通常由大型模拟生成。

引用于2文件

MSC公司：

76F99型 湍流
76M99型 流体力学基本方法

关键词：

低维湍流模型;线性化Ginzburg-Landau模型;白噪声强迫方程;韦尔奇法

软件：

西蒙森
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.C.P.Blanco}等人，《流体力学杂志》。950，论文编号A9，30页（2022；Zbl 1521.76274）
全文： 内政部 arXiv公司

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