维吉利奥·阿尔梅达。;劳伦斯·多迪。 使用排队网络模型的并发/同步方案的性能分析。 (英语) Zbl 0622.68031号 国际J并行程序。 15, 529-550 (1986). MSC公司: 68N25号 操作系统理论 68N99型 软件理论 关键词:平行度;绩效评估 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.A.F.Almeida}和\textit{L.W.Dowdy},国际并行程序。15529-550(1986年;Zbl 0622.68031) 全文: DOI程序 参考文献: [1] F.Baskett、K.Chandy、R.Muntz和F.Palacios,《开放式、封闭式和混合式排队网络与不同类别客户》。美国医学会杂志,第22卷,第2期(1975年4月)·Zbl 0313.68055号 [2] K.Chandy和A.Martin,《产品形态排队网络的表征》,ACM杂志,第30卷,第2期(1983年4月)·Zbl 0512.68030号 [3] D.Towsley、K.Chandy和J.Browne,《程序内并行处理的模型:对CPU的应用:I/O和I/O:I/O重叠》,ACM通讯,第21卷,第10期(1978年10月)·Zbl 0386.68029号 [4] P.Heidelberg和K.Trivedi,异步任务并行处理的排队网络模型,IEEE TC,第C-31卷,第11期(1982年11月)。 [5] P.Heidelberger和K.Trivedi,内部并发程序的分析排队模型,IEEE TC,第C-32卷,第1期(1983年1月)·兹伯利0498.68023 [6] A.Thomasian和P.Bay,任务系统并行处理的排队网络模型,Proc。国际会议并行处理IEEE(1983)。 [7] F.Baccelli和A.Makowski,fork/join队列的简单可计算边界,TR 394 INRIA(1985年4月)。 [8] D.Eager、J.Zahorjan和E.Lazowska,并行系统中的速度与效率,华盛顿大学,TR CS-86-08-01(1986年8月)。 [9] G.安德鲁斯和F.施耐德。并发编程的概念和符号,《计算调查》,第15卷,第1期(1983年3月)·Zbl 0515.68025号 [10] C.Sauer、E.MacNair和J.Kurose,《研究排队包:过去、现在和未来》,Proc。全国计算机会议,AFIPS(1982)。 [11] W.Myers,《获取超级计算机的周期》,《计算机》,第19卷,第3期(1986年3月)。 [12] J.Larson,《Cray X-MP-2处理器上的多任务处理》,《计算机》,第17卷,第7期(1984年7月)。 [13] B.Kernighan和R.Pike,《Unix编程环境》,Prentice Hall(1984)。 [14] P.Bernstein和N.Goodman,分布式数据库系统中的并发控制,计算调查,第13卷,第2期(1983年)。 [15] A.Tanenbaum,《计算机网络》,普伦蒂斯·霍尔(1981)·Zbl 0825.68147号 [16] L.Dowdy和M.Chopra,《关于使用多道程序水平分布的适用性》,Proc。德克萨斯州ACM计量学会议(1985年8月)。 [17] J.Little,排队公式的证明L=?W、 操作。第9:383-387号决议(1961年)·Zbl 0108.14803号 ·doi:10.1287/opre.9.3383 [18] E.Lazowska、J.Lahorjan、G.Graham和K.Sevcik,《定量系统性能》,普伦蒂斯·霍尔(1984)。 [19] M.Reiser和S.Lavenberg,闭合多链排队网络的均值分析,ACM杂志,第29卷,第2期(1980年4月)·Zbl 0441.68036号 [20] J.Buzen,指数服务器封闭排队网络的计算算法,美国计算机学会通讯,第16卷,第9期(1979年9月)·Zbl 0261.68031号 [21] K.Trivedi,《可靠性的概率和统计、排队和计算机科学应用》,普伦蒂斯·霍尔(1982)·Zbl 0513.60001号 [22] S.Lavenberg和M.Reiser,具有多种类型客户的封闭排队网络到达时刻的稳态概率,J.Appl。探针。第17卷(1980年12月)·Zbl 0443.60086号 [23] C.Sauer和K.Chandy,分布和规程对多处理器系统的影响,ACM Comm.,第21卷,第1期(1979年1月)·Zbl 0388.68025号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。