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概念语言中存在量化的复杂性。 (英语) Zbl 1193.68241号

概要:关于概念语言(也称为术语语言)的许多研究都集中于包含的计算复杂性。棘手的结果可分为两组。首先,已有研究表明,用包含某种形式逻辑析取的结构扩展基本语言(mathcal Fmathcal L^-)会导致共NP-hard包含问题。其次,将否定加到\(\mathcal F\mathcall L^-\)使包含PSPACE-完成。
本文的主要结果是,用不受限制的存在量化扩展(mathcal Fmathcal L^-)使包含NP完全。这证明了一种概念语言无论是显式还是隐式都不包含表示析取的构造,这是很难处理的。因此,在概念语言中,无限制存在量化和析取是计算复杂性的一个来源。

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68立方英尺 知识表示
2017年第68季度 问题的计算难度(下限、完备性、近似难度等)
65年第68季度 算法和问题复杂性分析
68T27型 人工智能中的逻辑
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全文: 内政部

参考文献:

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