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格雷西拉·博恩特;胡安·卡洛斯·帕尔多·费尔南德斯

两条回归曲线之间优势的稳健测试。 （英语） 兹比尔1468.62028

计算。统计数据分析。 97, 151-168 (2016).
摘要：研究了在一般非参数同方差回归模型下检验两个总体的回归函数与单侧替代函数相等的零假设的问题。为了防止出现非典型观察结果，测试统计基于在零假设下使用回归函数的稳健估计获得的残差。研究了检验统计量在零假设和根局部替代下的渐近分布。进行了蒙特卡罗研究，以比较拟议测试的有限样本行为与使用局部平均值获得的经典测试。对实际数据集进行了敏感性分析。

引用于三文件

MSC公司：

62-08 统计问题的计算方法
62G08号 非参数回归和分位数回归
62G10型 非参数假设检验
62G35型 非参数稳健性

关键词：

假设检验;非参数回归模型;稳健推理;平滑技术

软件：

鲁棒基地
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.Boente}和\textit{J.C.Pardo-Fernández}，计算。统计数据分析。97、151——168（2016；Zbl 1468.62028）
全文： 内政部 链接

参考文献：

[1] Bianco，A。；Boente，G.，半参数部分线性自回归模型下的稳健估计：渐近行为和带宽选择，《时间序列分析》。，28, 274-306, (2007) ·Zbl 1150.62038号
[2] Bianco，A。；Boente，G。；Martínez，E.，半参数部分线性模型的稳健检验，Scand。J.Stat.，2435-450，（2006）·Zbl 1114.62044号
[3] Boente，G。；曹，R。；González-Manteiga，W。；Rodríguez，D.，《广义部分线性模型的测试：稳健方法》，统计学家。普罗巴伯。莱特。，83, 203-212, (2013) ·兹比尔1489.62157
[4] Boente，G。；Fraiman，R.，稳健非参数回归估计，J.多元分析。，29, 180-198, (1989) ·Zbl 0688.62027号
[5] Boente，G。；Fraiman，R.，混合过程的一些稳健等变非参数回归估计的强一致收敛速度，Internat。统计师。修订版，59，355-372，（1991）·兹比尔074962020
[6] Boente，G。；Rodríguez，D.，广义部分线性模型中的稳健推理，计算。统计师。数据分析。，542942-2966，（2010年）·Zbl 1284.62195号
[7] Boente，G。；Vahnovan，A.，稳健等变非参数函数回归估计的强收敛性，统计。普罗巴伯。莱特。，100, 1-11, (2015) ·Zbl 1328.62298号
[8] Dette，H。；Marchlewski，M.，《非参数回归中同方差的稳健检验》，J.Nonparametr。《统计》，22，723-736，（2010年）·兹比尔1327.62283
[9] Dette，H。；Munk，A.，《非参数回归中的异方差检验》，J.R.Stat.Soc.Ser。B、 60693-708（1998）·Zbl 0909.62035号
[10] 冯·L。；邹，C。；王，Z。；Zhu，L.，回归曲线的稳健比较，TEST，24185-204，（2015）·Zbl 1315.62037号
[11] 费拉蒂，F。；Laksaci，A。；Vieu，Ph.，《函数变量非参数估计的一致一致性比率》，J.Statist。计划。推理，140，335-352，（2010）·Zbl 1177.62044号
[12] 根特，I。；鲁伊斯，M。；Zamar，R.，非参数回归模型中误差尺度的稳健估计，J.Statist。计划。推断，138，3200-3216，（2008）·Zbl 1140.62030号
[13] 霍尔，P。；Huber，C。；Speckman，P.L.，功能平均值差异的协变量匹配单侧检验，J.Amer。统计师。协会，92，1074-1083，（1997）·Zbl 0889.62033号
[14] 霍尔，P。；凯，J。；Titterington，D.，非参数回归中基于差异的渐近最优方差估计，生物统计学，77，521-528，（1990）·兹比尔1377.62102
[15] Härdle，W.，应用非参数回归，（1990），剑桥大学出版社·Zbl 0714.62030号
[16] 哈尔德尔，W。；Tsybakov，A.B.，具有同步标度曲线估计的稳健非参数回归，Ann.Statist。，16, 120-135, (1988) ·Zbl 0668.62025号
[17] Koul，H.L。；Schick，A.，《两条非参数回归曲线的相等性检验》，J.Statist。计划。推理，65，293-314，（1997）·Zbl 0908.62057号
[18] Koul，H.L。；Schick，A.，《两条回归曲线的优势测试》，J.Statist。计划。推理，117，15-33，（2003）·Zbl 1022.62043号
[19] Maronna，R。；马丁·R。；Yohai，V.，《稳健统计、理论和方法》（2006），John Wiley&Sons，Ltd·邮编1094.62040
[20] Neumeyer，N。；Dette，H.，通过排序残差对协方差进行单边非参数分析的注释，数学。方法统计。，14, 80-104, (2005)
[21] Neumeyer，N。；Pardo-Fernández，J.C.，《比较回归曲线与单侧备选方案的简单测试》，J.Statist。计划。推断，1394006-4016，（2009）·Zbl 1190.62087号
[22] Rice，J.，非参数回归的带宽选择，Ann.Statist。，12, 1215-1230, (1984) ·Zbl 0554.62035号
[23] Salibian-Barrera，M。；Van Aelst，S。；Yohai，V.J.，基于（τ）估计的线性回归模型的稳健检验，计算。统计师。数据分析。，93, 436-455, (2016) ·Zbl 1468.62171号
[24] Speckman，P.L.、Chin，J.E.、Hewett，J.E.和Bertelson，S.E.，2003年。通过平滑后对残差进行排序来调整协变量的单侧检验。未出版的手稿可在http://www.stat.missouri.edu/speckman/report/srrt.ps.gz。
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