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基于滚动水平的启发式算法,用于解决价格相关需求的生产过程问题。 (英语) Zbl 1520.90055

摘要:本文研究了一个具有价格依赖需求的生产调度问题。该问题被公式化为混合整数非线性规划(MINLP),并在外近似(OA)框架内求解,其中原始问题和主问题被迭代求解。为了解决混合整数规划(MIP)中计算量大的主问题,提出了四种基于滚动水平的启发式算法。针对线性和非线性需求函数求解PRP-PD的现有方法,对所提出的启发式算法的效率进行了基准测试。我们的结果表明,通过采用适当的冻结和简化策略,基于滚动水平的启发式算法可以比文献中现有的方法更快地解决大型问题实例,并且几乎不会降低解的质量。对于具有线性需求函数的大型问题实例,所提出的启发式算法在1.5-3分钟内提供解决方案。这些解决方案的质量与现有精确方法提供的解决方案的偏差最多为3.5%,后者需要2个多小时。与文献中提供的近最优解相比,我们的解的质量也更高,并且计算时间减少了90%。对于非线性需求函数,三分之一的实例需要用文献中的精确方法求解2小时以上,而使用我们的启发式算法在0.5-3.5分钟内求解,求解质量偏差小于2%。

理学硕士:

90B06型 运输、物流和供应链管理
90B05型 库存、储存、水库
90B30型 生产模型
90立方厘米 混合整数编程
90立方 非线性规划
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
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全文: 内政部 链接

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