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孙中贵;陈松灿;乔丽珊

使用多核诱导测度的通用非局部去噪模型。 （英语） Zbl 1339.68293号

模式识别 47，第4期，1751-1763（2014）.
摘要：数字图像采集过程中不可避免地会引入噪声，因此图像去噪仍然是一个研究热点问题。与操作图像局部区域的局部方法不同，非局部方法利用非局部信息（甚至整个图像）来完成图像去噪。非局部方法由于其优越的性能，近年来在图像去噪领域受到了越来越多的关注。然而，这些方法在处理不同级别和类型的复杂噪声时通常效果不佳。受机器学习领域多核方法比单核方法在处理复杂问题时更健壮和有效的事实启发，我们建立了一个基于多核诱导测度的通用非局部去噪模型（简称GNLMKIM），为我们分析现有的一些滤波器和设计新的滤波器提供了一个平台。在GNLMKIM的帮助下，我们在统一的视图中重新解释了两个著名的非局部过滤器，并将它们扩展到新的多内核过滤器。综合实验表明，这些新型滤波器在视觉效果和PSNR指数方面都取得了令人鼓舞的去噪效果。

引用于1文件

MSC公司：

68单位10 图像处理的计算方法
94A08级 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等）

关键词：

图像去噪;多核学习;核诱导测度;非本地手段;复杂噪声

软件：

SHOGUN公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Z.Sun}等人，模式识别47，第4期，1751--1763（2014；Zbl 1339.68293）
全文： 内政部

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