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凯文·乔伊斯。;巴兹利（Johnathan M.Bardsley）。;亚伦·路特曼

部分折叠吉布斯采样X射线成像中的点扩散函数估计。 （英语） Zbl 1387.65005号

SIAM J.科学。计算。 40，第3号，B766-B787（2018）。
摘要：平移不变成像系统的点扩散函数（PSF）是其脉冲响应，通常不能直接测量。高能X射线照相就是这种情况，必须根据与脉冲响应间接相关的校准对象的图像来估计PSF。当假设PSF具有径向对称性时，可以从不透明直尺的图像中估计PSF。我们使用非参数贝叶斯方法，其中PSF的先验概率密度被建模为高斯马尔可夫随机场，并以一种新的方式合并了径向对称性。马尔可夫链蒙特卡罗后验估计是通过对吉布斯采样算法（称为部分折叠吉布斯采样）进行最新改进来实现的。此外，我们提出的算法被证明满足对目标密度的不变性。最后，我们证明了这些方法对从美国能源部内华达州国家安全局高能X射线诊断系统获得的射线数据的有效性。

引用于三文件

MSC公司：

65二氧化碳 蒙特卡罗方法
65立方厘米 马尔可夫链的数值分析或方法
68单位10 图像处理的计算方法
94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等）
92 C55 生物医学成像和信号处理

关键词：

反问题;计算成像;不确定性量化;贝叶斯推断;马尔可夫链蒙特卡罗方法

软件：

GMRF库;贝叶斯DA
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{K.T.Joyce}等人，SIAM J.Sci。计算。40，第3号，B766--B787（2018；Zbl 1387.65005）
全文： 内政部 arXiv公司

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