×
Jochen Abhau;奥特玛·谢泽尔

三维可变形模型拓扑自适应的组合方法。 （英语） Zbl 1477.68453号

国际期刊计算。视觉。 第304-315号第87页（2010年）.
摘要：本文提出了一种有效的三维演化曲面网格拓扑自适应算法。该系统具有两个新颖的特点：首先，利用空间散列技术检测进化网格中的自碰撞三角形。其次，对于拓扑适配本身，我们使用从同源性导出的公式。鉴于此，我们的算法的优点是不需要全局网格重新参数化，并且可以通过一个相当粗糙的网格以稳定的方式执行拓扑自适应。我们将我们的算法应用于三维合成和超声数据的分割。

MSC公司：

68单位05 计算机图形；计算几何（数字和算法方面）
65D18天 计算机图形、图像分析和计算几何的数值方面

关键词：

可变形模型;三角形网格;拓扑自适应;分段;同源性

软件：

PARI/GP公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Abhau}和\textit{O.Scherzer}，国际计算机杂志。视觉。87、3号、304--315（2010；Zbl 1477.68453）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Abhau，J.、Hinterberger，W.和；Scherzer，O.（2007）。分割任意拓扑的曲面：两步方法。2007年医学成像：超声成像和信号处理。SPIE会议录（第6513卷）。
[2] Adalsteinson，D.和；Sethian，J.A.（1995年）。传播接口的快速级别集方法。计算物理杂志，118（2），269-277·Zbl 0823.65137号 ·doi:10.1006/jcph.1995.1098
[3] 比肖夫（Bischoff，S.）；Kobbelt，L.（2006）。基于各向异性图像分类的卡通提取。《视觉、建模和可视化会议记录》（第293–300页）。
[4] Bredno，J.、Lehmann，T.M.和；Spitzer，K.（2003年）。用于拓扑自适应多通道分割的二维、三维和四维通用离散轮廓模型。IEEE模式分析机器智能汇刊，25（5），550-563·doi:10.1109/TPAMI.2003.1195990
[5] Caselles，V.、Catté，F.、Coll，T.和；Dibos，F.（1993）。图像处理中活动轮廓的几何模型。Numeriche Mathematik，66（1），1-31·Zbl 0804.68159号 ·doi:10.1007/BF01385685
[6] Chen，Y.，&；Medioni，G.（1995年）。使用充气气球模型从多幅图像中描述复杂对象。计算机视觉和图像理解，61（3），325–334·doi:10.1006/cviu.1995.1026
[7] Delingette，H.（1994）。基于单纯形网格的自适应和可变形模型。在IEEE非刚性和铰接对象车间。洛斯·阿拉米托斯：IEEE计算机学会出版社。
[8] Goldenberg，R.、Kimmel，R.和Rivlin，E；Rudzsky，M.（2002）。皮层分割：一种快速变分几何方法。IEEE医学成像汇刊，21（12），1544–1551·Zbl 1034.68606号 ·doi:10.1109/TMI.2002.806594
[9] Hatcher，A.（2002）。代数拓扑。剑桥：剑桥大学出版社·兹比尔1044.55001
[10] Holtzman-Gazit，M.、Kimmel，R.、Peled，N.和；Goldsher，D.（2006年）。体积医学图像中薄结构的分割。IEEE图像处理汇刊，15（2），354–363·doi:10.1109/TIP.2005.860624
[11] Lachaud，J.O.和；Montanvert，A.（1999）。具有自动拓扑更改的可变形网格，用于从粗到细的三维曲面提取。医学图像分析杂志，3（2），187-207·doi:10.1016/S1361-8415（99）80006-1
[12] Lachaud，J.O.和；Taton，B.（2003年）。具有自适应网格和自动拓扑更改的可变形模型。第四届三维数字成像和建模国际会议论文集（3DIM’2003）。
[13] Lachaud，J.O.和；Taton，B.（2004）。分辨率无关的可变形模型。在模式识别国际会议（ICPR'2004）上（第237-240页）。
[14] Lachaud，J.O.和；Taton，B.（2005）。具有独立于图像分辨率的复杂性的可变形模型。计算机视觉和图像理解，99（3），453-475·doi:10.1016/j.cviu.2005.04.002
[15] Lang，S.（2002）。代数。柏林：斯普林格·Zbl 0984.0001号
[16] 莱特纳，F；Cinquin，P.（1992年）。复杂拓扑三维对象分割。关于基于模型的视觉开发和工具的SPIE会议（第16-26页）。
[17] Massey，W.S.（1991）。代数拓扑学的基础课程。柏林：斯普林格·Zbl 0725.55001号
[18] McInerney，T.和；Terzopoulos，D.（1993）。三维形状重建和非刚性运动跟踪的有限元模型。《计算机视觉国际会议论文集》（第518-523页）。
[19] McInerney，T.和；Terzopoulos，D.（2000年）。T蛇：拓扑自适应蛇。医学图像分析，4（2），73-91·doi:10.1016/S1361-8415（00）00008-6
[20] Moller，T.（1997）。快速三角交叉测试。图形工具杂志，2（2），25–30·doi:10.1080/10867651.1997.10487472
[21] Osher，S.和；Sethian，J.A.（1988年）。波前以与曲率相关的速度传播：基于Hamilton–Jacobi公式的算法。计算物理杂志，79（1），12-49·Zbl 0659.65132号 ·doi:10.1016/0021-991（88）90002-2
[22] PARI（2005）。PARI/GP，版本2.1.7。波尔多PARI集团。可从以下位置获得http://pari.math.u-bordeaux.fr/ .
[23] Rotman，J.J.（1988）。代数拓扑导论。纽约：斯普林格·Zbl 0661.55001号
[24] Szeliski，R.、Tonnesen，D.和；Terzopoulos，D.（1993）。使用动态粒子建模任意拓扑的曲面。《计算机视觉和模式识别会议论文集》（CVPR'93）。洛斯·阿拉米托斯：IEEE计算机学会出版社。
[25] Taubin，G.（1985）。用于光面设计的信号处理方法。计算机图形学（SIGGRAPH 95论文集）（第351-358页）。
[26] Teschner，M.、Heidelberger，B.、Mueller，M.和Pomeranets，D；Gross，M.（2003）。用于可变形对象碰撞检测的优化空间散列。《视觉、建模、可视化学报》（第47-54页）。
[27] Teschner，M.，Kimmere，S.，Heidelberger，B.，Zachmann，G.，Raghupathi，L.，Fuhrmann，A.，Cani，M.P.，Faure，F.，Magnenat-Thalmann，N.，Strasser，W.，&amp；Volino，P.（2005）。可变形对象的碰撞检测。计算机图形论坛，24，61-81·数字对象标识代码：10.1111/j.1467-8659.2005.00829.x
[28] Weickert，J.和；Kühne，G.（2003）。隐式活动轮廓模型的快速方法。在S.Osher&amp；N.Paragios（编辑），成像、视觉和图形中的几何水平集方法，第3章（第43-57页）。柏林：斯普林格。
[29] Witkin，A.、Kass，M.和；Terzopoulos，D.（1987）。蛇：活动轮廓模型。国际计算机视觉杂志，1（4），321-331·doi:10.1007/BF00123162
[30] Yan，P.和；Kassim，A.A.（2006年）。利用毛细管活动轮廓对体积MRA图像进行分割。医学图像分析，10317-329·doi:10.1016/j.media.2005.12.002
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。