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关于基于倾斜正态分布的托比特模型的非对称扩展。 (英语) Zbl 1467.62122号

摘要:在本文中,我们通过假设误差项服从倾斜正态分布,对tobit模型引入了一种非对称扩展。新的模型,即倾斜正态tobit模型,可以作为其他倾斜tobit模式的有用替代,例如倾斜正态和幂正态tobit模式。模型参数估计采用极大似然法。我们为不同的样本大小和参数设置提供了一些模拟研究。此外,我们还进行了残差和影响诊断分析。最后,我们使用美国食品消费数据来说明所介绍的模型的更好性能。

MSC公司:

62J05型 线性回归;混合模型
62J20型 诊断、线性推理和回归
62纳米01 审查数据模型
62第25页 统计学在社会科学中的应用
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