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利兹贝斯·纳兰霍;佩雷斯，卡洛斯·J。;哈辛托·马汀

错误分类二进制数据的倾斜链接回归模型。 （英语） Zbl 1420.62118号

R.Acad修订版。中国。考试Fís。Nat.，Ser。一个垫子，RACSAM 113，第2期，1585-1599（2019）.
摘要：在本文中，我们针对存在误分类数据的二元回归模型提出了灵活的贝叶斯方法。这些方法基于非正态和非对称指数功率分布考虑非对称链路。通过使用数据增强方案，避免了计算困难。利用具有两种潜在变量的数据增强方案的思想，导出了有效的MCMC算法。仿真研究和应用表明，与不考虑偏度和/或不考虑误分类的标准方法相比，该模型具有更好的性能。

引用于1文件

MSC公司：

2015年1月62日 贝叶斯推断
62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
2005年6月2日 马尔可夫过程：估计；隐马尔可夫模型

关键词：

非对称链接函数;贝叶斯推断;二元回归;数据增强;马尔可夫链蒙特卡罗方法;错误分类

软件：

博阿
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.Naranjo}等人，Rev.R.Acad。中国。考试Fís。Nat.，Ser。A Mat.，RACSAM 113，No.2，1585--1599（2019；Zbl 1420.62118）
全文： 内政部

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