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阿巴斯·帕克；古普塔，阿琼·库马尔

二元瑞利模型中关于（P（X>Y））的贝叶斯推断。 （英语） Zbl 1508.62240号

Commun公司。统计、理论方法 47，第17号，4095-4105（2018）。
总结：在文献中，假设随机变量（X）和（Y）独立，深入研究了应力强度参数（R=P（X>Y））的统计估计。然而，在一些实际应用中，强度变量（X）可能高度依赖于应力变量（Y）。本文与文献中的常见做法不同，我们讨论了参数R的估计，其中更实际的是（X）和（Y）是作为二元瑞利模型分布的相依随机变量。我们使用适当的参数先验知识导出了参数的贝叶斯估计和最高后验密度可信区间。由于贝叶斯估计没有闭合形式，我们将使用基于拉普拉斯方法和马尔可夫链蒙特卡罗技术的近似来获得R和未知参数的贝叶斯估值。最后，进行了仿真研究，以评估所提出的估计量的性能，并对两个数据集进行了分析。

引用于三文件

MSC公司：

62号05 可靠性和寿命测试
2015年1月62日 贝叶斯推断

关键词：

贝叶斯估计；二元瑞利模型；最高后验密度可信区间；马尔可夫链蒙特卡罗方法

软件：

贝叶斯DA；R（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Pak}和\textit{A.K.Gupta}，Commun。Stat.，Theory Methods 47，No.17，4095--4105（2018；Zbl 1508.62240）
全文： 内政部

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