雷纳尔多·瓦勒（Reinaldo B.Arellano-Valle）。；阿德尔奇·阿扎里尼；费雷拉，Clécio S。；卡罗尔桑托罗 两件式正常测量误差模型。 （英语） Zbl 1504.60020号 计算。统计数据分析。 144，文章ID 106863，17 p.（2020）. 摘要：在测量误差模型的背景下，通常假设真实的不可观测协变量具有正态分布。这里用更灵活的两件式正态分布取代了这一假设，这考虑到了不对称性。在建立了两段分布的一般公式之后，我们重点讨论了正常两段结构的情况。结果表明，实际观测值（多元观测协变量和响应）的联合分布是多元偏态分布的两组分混合物。这种连接有助于构建EM型算法来执行最大似然估计。用两个实际数据集进行的一些数值实验表明，相对于经典的正态理论结构，本公式有了实质性的改进，这大大弥补了引入单个参数来调节偏度的不足。 引用于4文件 MSC公司： 60E05型 概率分布：一般理论 10层62层 点估计 62J05型 线性回归；混合模型 关键词：两件式分布；两段正态分布；多元偏正态分布；测量误差模型；ECM算法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.B.Arellano-Valle}等人，计算。统计数据分析。144，文章ID 106863，17 p.（2020；Zbl 1504.60020） 全文： 内政部 参考文献： [1] Arellano-Valle，R.B。；阿扎里尼，A.，《关于偏正态分布族的统一》，Scand。《统计杂志》，33，561-574（2006）·Zbl 1117.62051号 [2] Arellano-Valle，R.B。；Bolfarine，H.，椭圆结构模型，Comm.Statist。理论方法，252319-2341（1996）·Zbl 0900.62282号 [3] Arellano-Valle，R.B。；Genton，M.G.，《关于基本偏态分布》，《多元分析杂志》。，96, 93-116 (2005) ·Zbl 1073.62049号 [4] Arellano-Valle，R.B。；Gómez，H。；金塔纳，F.A.，一般非对称分布的统计推断，J.Statist。计划。推理，128，427-443（2005）·邮编：1095.62015 [5] Arellano-Valle，R.B。；Ozan，S。；Bolfarine，H。；Lachos，V.H.，《斜态正态测量误差模型》，《多元分析杂志》。，96265-281（2005年）·Zbl 1077.62043号 [6] 阿扎里尼，A。；Capitanio，A.，《多元偏态正态分布的统计应用》，J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。，61, 579-602 (1999) ·Zbl 0924.62050号 [7] 阿扎里尼，A。；Dalla-Valle，A.，《多元偏态正态分布》，《生物统计学》，83715-726（1996）·Zbl 0885.62062号 [8] Barnett，V.D.，《同时两两线性结构关系》，生物统计学，25129-142（1969） [9] 鲍文斯。；Laurent，S.，一类新的多元偏态密度，应用于广义自回归条件异方差模型，J.Bus。经济。统计人员。，23, 346-354 (2005) [10] 布兰德，J.M。；Altman，D.G.，《方法比较研究中的测量一致性》，Stat.Methods Med.Res.，8，135-160（1999） [11] Bolfarine，H。；Arellano-Valle，R.B.，弱非微分误差模型，统计。普罗巴伯。莱特。，40, 279-287 (1998) ·Zbl 0965.62059号 [12] Bolfarine，H。；Galea-Rojas，M.，关于（t）模型下的结构比较校准，计算。统计人员。，11, 63-85 (1996) ·Zbl 0934.62075号 [13] Cheng，C.L.，Ness，J.V.，1999年。具有测量误差的统计回归。阿诺德·伦敦·Zbl 0947.62046号 [14] Chipkevitch，E。；西村，R.T。；图，D.G.S。；Galea-Rojas，M.，《青少年睾丸体积的临床测量：5种方法的可靠性比较》，《Urol.杂志》。，156, 2050-2053 (1996) [15] Dunn，G.，1992年。可靠性设计与分析：测量误差的统计评估。阿诺德·伦敦。 [16] Fechner，G.T.，Kollectivasslehre（1897年），Verlag von W.Engleman：韦拉格·冯·恩格勒曼（Leipzig） [17] 费尔南德斯，C。；Steel，M.，《关于胖尾巴和偏态的贝叶斯建模》，J.Amer。统计师。协会，93，359-371（1998）·兹比尔0910.62024 [18] Gibbons，J.F。；Mylroie，S.，使用结合半高斯分布估计离子注入非晶靶中的杂质分布，应用。物理学。莱特。，22, 568-569 (1973) [19] Hansen，B.E.，自回归条件密度估计，《国际经济评论》，35，705-730（1994）·Zbl 0807.62090号 [20] John，S.，三参数两段正态分布族及其拟合，Comm.Statist。理论方法，11879-885（1982） [21] Jones，M.C.，关于重定标、重定标和分布类的注释，J.Statist。计划。推理，1363730-33733（2006）·Zbl 1098.60020号 [22] Koenker，R。；Machado，J.A.F.，分位数回归的拟合优度和相关推理过程，J.Amer。统计师。协会，941296-1310（1999）·Zbl 0998.62041号 [23] 科茨，S。；Kozuböwski，T.J。；Podgörski，K.，《拉普拉斯分布与推广》（2001），Birkhäuser:Birkháuser Boston，USA·Zbl 0977.62003年 [24] 拉科斯，V.H。；拉布拉，F.V。；Bolfarine，H。；Ghosh，P.，基于偏态正态分布比例混合的多元测量误差模型，统计学，44541-556（2010）·兹比尔1291.62120 [25] Lin，T.I.，使用多元斜交分布的稳健混合建模，统计计算。，20, 343-356 (2010) [26] Louis，T.A.，《使用em算法寻找观测信息》，J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。，44, 226-233 (1982) ·Zbl 0488.62018号 [27] M.Galea-Rojas，H.B。；Castro，M.，《比较校准模型中的局部影响》，应用。物理学。莱特。，44, 59-81 (2002) ·Zbl 0989.62039号 [28] Meilijson，I.，对em算法的快速改进，J.R.Stat.Soc.，51，127-138（1989）·Zbl 0674.65118号 [29] 孟晓乐。；Rubin，D.B.，通过ecm算法的最大似然估计：一般框架，Biometrika，81633-648（1993） [30] Mudholkar，G.S。；Hutson，A.D.，用于分析近正态数据的ε-偏态正态分布，J.Statist。计划。推理，83，291-309（2000）·Zbl 0943.62012号 [31] Rubio，F.J。；Steel，M.F.J.，带杰弗里斯先验的两件式位置-尺度模型推断（含讨论），贝叶斯分析，9，9-22（2014）·Zbl 1327.62157号 [32] Theodossiou，P.，《财务数据和偏态广义（t）分布》，管理。科学。，44, 1650-1661 (1998) ·Zbl 1001.91051号 [33] Wallis，K.，《两段正态、双正态或双高斯分布：其起源和再发现》，统计。科学。，29, 106-112 (2014) ·Zbl 1332.60009号 [34] Yu，K。；张杰，三参数非对称拉普拉斯分布及其推广，通信统计学家。理论方法，34，1867-1879（2013）·Zbl 1072.62005年 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。