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朱玉英;张志鹏;夏成义;陈增强

反协调网络游戏动力学的平衡分析和基于激励的控制。 （英语） Zbl 1505.91089号

Automatica公司 147，文章ID 110707，10 p.（2023）.
摘要：如何预测和控制网络人口中的集体决策动态对于工程、社会和自然科学的各种应用具有重要意义，并吸引了跨网络系统和控制理论的新兴交叉学科研究。本文研究了反协调代理网络中的异步最佳响应动力学。为了识别阈值对反协调模型的影响，我们考虑了齐次阈值网络，并探讨了阈值如何影响收敛时间和网络平衡。收敛时间的结果表明，策略交换机总数的上限由三个因素决定：网络边缘数、网络节点数和网络阈值。基于Lyapunov方法，对网络平衡点进行了渐近稳定性分析。同时，通过在博弈过程中引入相关的报酬激励（即奖励或惩罚），可以在有限的时间内实现与不同策略的相邻代理的最大反协调均衡，从而获得更稳定的系统范围的结果。

引用于2文件

MSC公司：

91A22型 进化游戏
91A43型 涉及图形的游戏
93D20型 控制理论中的渐近稳定性
93B70型 网络控制

关键词：

反协调网络;平衡分析;基于激励的控制;进化博弈论
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛Y.Zhu｝等人，Automatica 147，文章ID 110707，10页（2023；Zbl 1505.91089）
全文： 内政部

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