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信息扩散下税收控制演化模型中的经济行为分析。 (英语) Zbl 1504.91028号

Petrosyan,Leon A.(编辑)等人,《动态博弈的前沿》。博弈论与管理。本文选自2019年7月在俄罗斯圣彼得堡举行的SDG12-GTM2019国际博弈论会议,该会议是第12届国际ISDG研讨会和第13届国际博弈论与管理会议的联合会议。查姆:Birkhäuser。静态动态。博弈论:找到了。申请。,121-140 (2020).
摘要:当今许多经济领域都依赖于信息流动。信息是经济、商业和许多社会过程中的战略工具。特别是,纳税人之间的信息传播可以作为税收控制的控制参数。鼓励纳税的审计概率过去被认为是刺激税收的一种独特工具。当前的研究代表了一种组合方法,将进化博弈论和网络建模工具应用于分析代理人的经济行为。可能的税务审计信息会在纳税人中传播,并被认为是影响他们是否规避的主要因素。根据之前的研究,纳税人之间长期的信息或谣言的互动和传播可以被描述为一个进化过程。假设代理人倾向于通过自己的邻居和同事的联系网络传播信息或谣言,而不是通过随机选择的代理人。由此,构建了社会互动的网络模型。将不同拓扑结构(如网格、随机网络等)的网络中的信息传播视为一个进化过程,其中主体的行为由随机模拟动力学描述,其相互作用由产生进化动力学的双矩阵博弈的不同修改描述。场景分析得到了一系列实验的支持。大量的模拟有助于可视化信息在不同类型的网络、模拟协议和玩家回报中传播的过程。结果表明,信息流有助于鼓励人口纳税。
关于整个系列,请参见[Zbl 1489.91002号].

MSC公司:

91A22型 进化游戏
91B64型 宏观经济理论(货币模型、税收模型)
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全文: 内政部

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