廖庆文;林宗毅 新的基于FIR滤波器的自适应算法结合了换向误差，以提高有源噪声控制性能。 （英语） Zbl 1111.93079号 Automatica公司 43，第2期，325-331（2007）. 摘要：本研究考虑了实际有源噪声控制（ANC）应用中与推导阶段相比，与改变序列相关的差异所导致的换相误差（CE）。新的自适应算法被开发为FxLMS/CE、FxNLMS/CE和FxRLS/CE，目的是消除与CE相关的干扰，并解除ANC应用中现有自适应算法的缓慢自适应限制。计算机仿真表明，与传统算法相比，新的自适应算法的收敛速度大大提高。在提高收敛速度的同时，仿真显示了所有基于CE的算法的有效ANC性能。FxRLS/CE算法可以获得最佳的ANC性能，该算法可以获得收敛速度和带限白噪声的声压级降低dB。所有实验结果确实证明了ANC性能的增强；FxNLMS/CE算法可以获得收敛速度和带限白噪声的声压级降低dB。我们的数据共同支持将CE纳入基于FIR滤波器的自适应算法的有效性，从而在收敛速度和降噪水平方面实现卓越的ANC性能。 引用于4文件 MSC公司： 93E11号机组 随机控制理论中的滤波 93E35型 随机学习与自适应控制 关键词：有源噪声控制;换向误差;残余误差;有限脉冲响应滤波器;自适应算法;收敛速度 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.-W.Liao}和\textit{J.-Y.Lin}，Automatica 43，No.2，325--331（2007；Zbl 1111.93079） 全文： 内政部 参考文献： [1] Burgess，J.C.，《管道中的主动自适应声音控制：计算机模拟》，《美国声学学会杂志》，70715-726（1981） [2] 南卡罗来纳州道格拉斯。；Meng，T.H.Y.，一般误差准则下的随机梯度自适应，IEEE信号处理汇刊，421335-1351（1994） [3] Kuo，S.M。；Morgan，D.R.，《有源噪声控制系统——算法和DSP实现》（1996年），威利出版社，威利纽约 [4] Lin，J.-Y。；Liao，J.-Q.，使用两个周期控制信号的驱动动力学管道主动降噪，JSME国际期刊，C辑：机械系统、机械元件和制造，44，2，341-349（2001） [5] Morgan，D.R.，《辅助路径中带滤波器的多个相关抵消环路的分析》，IEEE声学、语音、信号处理汇刊，ASSP-281454-467（1980） [6] Nelson，P.A.和Elliott，S.J.（1992年）。声音的主动控制伦敦：学术出版社。；Nelson，P.A.和Elliott，S.J.（1992年）。声音的主动控制伦敦：学术出版社。 [7] Snyder，S.D。；Hansen，C.H.，传递函数估计误差对滤波X LMS算法的影响，IEEE信号处理汇刊，42950-953（1994） [8] Wang，A.K。；Ren，W.，有源噪声控制滤波U算法的收敛性分析，《信号处理杂志》，73255-266（1999）·Zbl 0927.94003号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。