×
凯蒂·罗宾逊;特德·科恩;卡罗琳·科林

性接触网络的动态：对疾病传播和控制的影响。 （英语） Zbl 1322.92077号

理论。大众。生物。 81，第2期，89-96（2012）.
概述：尽管有生物医学干预措施，并且知道可以降低个体风险的行为改变，但性传播病原体在人群中依然存在。虽然许多性传播感染都有共同的行为风险因素，但这些疾病在不同风险群体中的流行程度不同。理解这种异质性并确定更好的控制策略取决于对病原体传播的复杂社会联系网络的更好理解。迄今为止，大多数研究性网络结构对疾病动力学影响的工作都集中在静态网络上。然而，伙伴关系形成和溶解的动力学与传播动力学之间的相互作用在限制病原体可访问的有效网络以及调节传播动力学方面都发挥了作用。我们提出了一种简单的方法来模拟性伙伴关系的动态网络。我们利用性态度和生活方式的调查数据为模型提供信息，并调查感染持续时间如何改变疾病可能传播的有效接触网络。然后我们模拟了几种控制策略：筛查、接种疫苗和行为干预。先前的理论和研究已经提出了核心群体对性病传播和控制的重要性。我们的工作与核心群体的重要性一致，但扩展了这一观点，以考虑与特定病原体相关的感染持续时间如何与宿主行为相互作用，从而定义这些高风险亚群。病原体可访问的网络部分的特征，从病原体的“角度”来看，代表了性接触的网络结构，与整个网络的特征有很大不同。病原体本身在决定这种有效的网络结构方面起着重要作用；具体地说，我们发现，如果病原体的感染持续时间较短，则感染更集中于高活动性、高并发性个体，即使所有其他因素保持不变。针对高危人群的后续干预措施将加强广泛的筛查计划，因为筛查缩短了传染性的预期持续时间，并导致低活动人群的患病率相对下降幅度大于高活动人群。即使对于传染性持续时间较长的病原体，我们的研究结果也表明，针对高活动性个体的疫苗接种和行为干预与人群干预相比具有同等的益处。

引用于1文件

MSC公司：

92天30分 流行病学
91天30分 社交网络；意见动态

关键词：

性传染病;传染性持续时间;传染病动力学

软件：

帕杰克
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{K.Robinson}等人，Theor。大众。生物学81，第2期，89--96（2012；Zbl 1322.92077）
全文： DOI程序 链接

参考文献：

[1] Althaus，C.L。；特纳，K.M.E。；施密德，B.V。；海因，J。；Kretzschmar，M。；Low，N.，《通过性伙伴关系传播沙眼衣原体：三种基于个体的模型和经验数据的比较》，《皇家学会界面杂志》（2011年）
[2] Aral，S.O。；休斯·J·P。；斯通，B。；W.惠廷顿。；Handsfield，H.H。；安德森，R.M。；霍姆斯，K.K.，淋球菌和衣原体感染传播中的性混合模式，《美国公共卫生杂志》，89，6，825-833（1999）
[3] Aral，Sevgi O。；Peterman，Thomas A.，解决行为/生物医学结果难题的分层方法，性传播疾病，29，9，530-532（2002）
[4] 丽贝卡·巴格利；尼尔·弗格森；Garnett，Geoff，《数学模型预测的抗逆转录病毒使用的流行病学影响：综述》，《流行病学新兴主题》，第2、1、9页（2005年）
[5] 弗拉基米尔·巴塔格尔；Mrvar，Andrej，大型网络分析的Pajek-program，Connections，21，47-57（1998）
[6] Blanchard，J.F.，《人口、病原体和流行阶段：缩小性传播疾病预防理论和实践之间的差距》，《性传播感染》，78，i183（2002），（补充1）
[7] Blower，Sally；埃琳·博丁（Erin Bodine）；詹姆斯·卡恩；McFarland，Willi，《非洲抗逆转录病毒和抗药性艾滋病毒：来自经验数据和理论模型的见解》，《艾滋病》，第19、1、1-14页（2005年）
[8] Burington，B。；休斯，J.P。；Whittington，W.L.H。；斯通，B。；加内特，G。；Aral，S.O。；Holmes，K.K.，《伙伴关系研究中的持续时间估算：问题、方法和示例》，《性传播感染》，86，2，84（2010）
[9] 陈，Mark I。；阿兹拉·加尼。；Edmunds，John，注意差距：与两个连续伴侣发生性行为之间的时间对淋病传播动力学的作用，性传播疾病，35，5435-444（2008）
[10] 科帕斯，A.J。；Mercer，C.H。；再见，V.T。；南恰尔，K。；Johnson，A.M.，《最近的异性伴侣关系和避孕套使用模式：加权分析》，《流行病学》，第20、1、44页（2009年）
[11] 艾琳·多尔蒂（Irene A.Doherty）。；南希·S·帕迪安。；卡梅隆·马洛；Aral，Sevgi O.，性网络影响性病传播的决定因素和后果，《传染病杂志》，191，S1，S42-S54（2005），PMID:15627230
[12] Fefferman，N.H。；Ng，K.L.，静态网络中的疾病模型如何无法近似动态网络中的病症，《物理评论E》（统计、非线性和软物质物理学），76，3，031919-11（2007）
[13] Ferrari，Matthew J。；Shweta Bansal；Lauren A.Meyers。；Björnstad，Ottar N.，《网络脆弱性和群体免疫几何》，《生物科学/皇家学会学报》，273、1602、2743-2748（2006）
[14] 贝特西·福克斯曼；马克·纽曼（Mark Newman）；伯大尼·珀夏；霍姆斯，国王K。；Aral，Sevgi O.，《性伙伴关系的衡量：长度、差距、重叠和性传播感染》，《性传播疾病》，33，4（2006）
[15] Garnett，G.P.，性传播疾病流行的地理和时间演变，性传播感染，78（2002），（补充1:i14）
[16] 加尼，A.C。；斯温顿，J。；Garnett，G.P.，性伙伴关系网络在淋病流行病学中的作用，性传播疾病，24，1，45（1997）
[17] 总厚度，T。；Blasius，B.，《自适应共同进化网络：综述》，《皇家社会界面杂志》，2008年第5期，第20期，第259页
[18] 约翰逊，A.M。；Mercer，C.H。；埃伦斯，B。；科帕斯，A.J。；McManus，S。；Wellings，K.公司。；芬顿，K.A。；科洛维西斯，C。；西麦克道尔。；南恰尔，K。；Purdon，S。；Field，J.，《英国的性行为：伙伴关系、实践和艾滋病毒风险行为》，《柳叶刀》，35892961835-1842（2001）
[19] Jolly，A.M。；Wylie，J.L.，曼尼托巴省的淋病和衣原体核心群体和性网络，性传播感染，78，i145-i151（2002），（增刊1）
[20] 朱莉·R·克劳特·贝彻。；Aral，Sevgi O.，间隙长度：性传播疾病传播的一个重要因素，性传播疾病，30，3，221-225（2003）
[21] 阿兰·洛佩兹（Alan D.Lopez）。；科林·马瑟斯（Colin D.Mathers）。；马吉德·埃扎蒂；迪安·贾米森（Dean T.Jamison）。；Christopher J.L.Murray，《全球和区域疾病负担与风险因素》，2001：人口健康数据的系统分析，《柳叶刀》，36795241747-1757（2006）
[22] 罗伯特·M·梅。；罗伊·安德森（Roy M.Anderson），《HIV感染的传播动力学》，《自然》，第326、6109、137-142页（1987年）
[23] 麦科马克，W.M。；阿尔伯特，S。；McComb，D.E。；Nichols，R.L。；塞米内，D.Z。；Zinner，S.H.，感染沙眼衣原体的女性15个月随访研究，《新英格兰医学杂志》，300，3，123-125（1979）
[24] 莫洛伊，M。；Reed，B.，具有给定度序列的随机图的临界点，随机结构与算法，6，2-3，161-180（1995）·Zbl 0823.05050号
[25] 莫里斯，M。；Kretzschmar，M.，《并发伙伴关系和艾滋病毒、艾滋病的传播》（英国伦敦），第11、5、641-648页（1997年）
[26] 莫里斯，M。；Kurth，A.E。；Hamilton，D.T。；穆迪，J。；Wakefield，S.，《按种族划分的并发伙伴关系和艾滋病毒流行差异：将科学与公共卫生实践联系起来》，《美国公共卫生杂志》，99，6，1023（2009）
[27] 罗查，L.E.C。；利杰罗斯，F。；Holme，P.，《50185次性接触的经验时空网络中的模拟流行病》，《公共科学图书馆·计算生物学》，7，3，e1001109（2011）
[28] 国家社会研究中心等，全国性态度和生活方式调查二，2000-2001年，2005年。埃塞克斯郡科尔切斯特。计算机文件SN:5223。；国家社会研究中心等，全国性态度和生活方式调查二，2000-2001年，2005年。埃塞克斯郡科尔切斯特。计算机文件SN:5223。
[29] Wasserheit，J.N。；Aral，S.O.，《性传播疾病流行的动态拓扑结构：对预防策略的影响》，《传染病杂志》，174201-213（1996）
[30] 约克·J·A。；Hethcote，H.W。；Nold，A.，淋病传播的动力学和控制，性传播疾病，5，2，51-56（1978）
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。