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阿索克·雷;沙什·福巴

信息化维修中疲劳裂纹损伤的随机建模。 （英语） Zbl 0958.90022号

安·Oper。研究。 91, 191-204 (1999).
总结：基于信息的维护的概念是根据不断发展的操作历史知识、机器的预期使用情况以及关键部件材料退化的物理和动力学，更新检查、维修和维护计划的决策。本文提出了一种金属结构疲劳裂纹损伤的随机模型，用于操作机械的信息化维修。操作历史信息允许随机模型预测当前损坏状态，机器预期使用信息有助于根据关键部件可能承受的应力水平预测剩余使用寿命。非平稳过程的Karhunen-Loève展开用于建立随机模型，该模型在两参数对数正态分布的设置下生成裂纹长度统计。假设测试建立在裂纹损伤的（条件）概率密度函数上，该函数不需要在Wiener积分或Itó积分设置下求解随机微分方程。因此，可以预测受力部件的结构损伤和剩余寿命，以便实时作出维修决策。通过与2024-T3和7075-T6铝合金疲劳裂纹统计实验数据的对比，验证了损伤模型。举例说明了这一概念如何应用于假设检验和剩余寿命预测。

MSC公司：

90B25型 运筹学中的可靠性、可用性、维护和检查
90B36型 运筹学中的随机调度理论
60 K10 更新理论的应用（可靠性、需求理论等）

关键词：

随机建模;预测性维护;疲劳裂纹损伤
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Ray}和\textit{S.Phoba}，Ann.Oper。第91号决议、191--204号决议（1999年；Zbl 0958.90022）
全文： 内政部

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