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甘兹伯格（M.Gunzburger）。；伊利埃斯库，T。；Mohebujjaman，M。；施耐尔，M。

求解含时Navier-Stokes方程的演化滤波松弛稳定降阶随机配置方法。 （英语） Zbl 1428.65029号

SIAM/ASA J.不确定性。数量。 7, 1162-1184 (2019).
摘要：在本文中，我们提出了一种基于滤波器的降阶模型（ROM）稳定化方法，用于对流主导区域中含时Navier-Stokes方程的不确定性量化（UQ）。我们提出了一种新的高阶ROM差分滤波器，并将其与进化滤波器松弛（EFR）算法结合使用，以衰减标准ROM的数值振荡。我们还研究了如何将随机配置方法与EFR算法相结合，以实现流体流动的有效UQ。我们在二维圆柱绕流的数值模拟中测试了新框架，该圆柱具有随机粘度，产生平均值为（mathrm{Re}=100）的随机雷诺数。

引用于7文件

MSC公司：

65岁15岁 涉及PDE的初值和初边值问题的误差界
65M60毫米 涉及偏微分方程初值和初边值问题的有限元、Rayleigh-Ritz和Galerkin方法
65个M12 含偏微分方程初值和初边值问题数值方法的稳定性和收敛性
76D05型 不可压缩粘性流体的Navier-Stokes方程
35季度30 Navier-Stokes方程
65立方米 随机微分和积分方程的数值解

关键词：

降阶模型；随机配置法；稳定化方法；微分滤波器

软件：

红色工具箱；皮莫尔；塔斯马尼亚语
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Gunzburger}等人，SIAM/ASA J.不确定性。数量。71162-1184（2019年；Zbl 1428.65029）
全文： 内政部

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