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具有时变和非线性边界条件的系统的降基方法中的误差估计。 (英语) Zbl 1441.65131号

摘要:许多物理现象,如传质和传热,都是由具有时变和非线性边界条件的偏微分方程组建模的。控制输入和扰动通常会影响边界处的系统动力学,因此边界条件的正确数值实现至关重要。然而,高阶离散偏微分方程的数值模拟往往计算量太大,无法进行实时和多查询分析。因此,降低模型复杂性至关重要。本文表明,经典的折减基方法不能结合时变和非线性边界条件。为了解决这一问题,研究表明,通过使用一种改进的缩减基安萨茨代理公式,结合反馈互连和输入相关项,可以在缩减阶模型中准确地描述边界条件的影响。将结果与经典的约化基方法进行了比较。与经典方法不同,修改后的ansatz合并了边界条件,而不会在边界处生成非物理结果。此外,还引入了一种新的界近似和模型降阶引起的误差的新估计。通过仿真实例研究了误差测度的有效性,并与现有的误差界和估计进行了比较。提出的近似误差界给出了实际误差的有限界,而现有的误差界是随着时间呈指数增长的。最后,提出的误差估计比现有的误差估计更准确。

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