朱利安·贝特;李玲;伊曼纽尔·巴斯克斯 贝叶斯子集模拟。 （英语） Zbl 06861829号 SIAM/ASA J.不确定性。数量。 5, 762-786 (2017). 摘要：我们考虑了在给定的概率测度下，估计失效概率（α）的问题，该概率定义为高于给定阈值的函数（f:mathbb X\subsetq\mathbb R^d\rightarrow\mathbbR）的偏移集的体积。在本文中，我们结合了流行的子集模拟算法[S.-K.Au和J.L.Beck，普罗巴伯。工程机械。，16（2001），第263-277页]和我们用于估计故障概率的顺序贝叶斯方法[J.贝特等，统计计算。22，第3期，773–793（2012年；doi:10.1007/s11222-011-9241-4)]. 当（f）的求值次数非常有限且（alpha）非常小时，这使得可以估计\（alpha\）。由此产生的算法称为贝叶斯子集模拟（BSS）。子集模拟算法中的一个关键思想是使用顺序蒙特卡罗（SMC）方法估计高于中间阈值的偏移集序列的概率。（f）之前的高斯过程用于定义SMC算法的目标密度序列，并驱动选择（f）的评估点来估计中间概率。提出了自适应程序来确定中间阈值和算法每个阶段要执行的评估数量。数值实验表明，与其他蒙特卡罗方法相比，BSS在函数求值数量上实现了显著节省。 引用于10文件 理学硕士： 62升05 顺序统计设计 62K99型 统计学实验的设计 第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图 关键词：失效概率;计算机实验;顺序设计;高斯过程;逐步降低不确定性;序贯蒙特卡罗 软件：铁;AK-MCS公司;STK公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Bect}等人，SIAM/ASA J.不确定性。数量。5762-786（2017；Zbl 06861829） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] A.Arnaud、J.Bect、M.Couplet、A.Pasanisi和E.Vazquez，{\it Eévalue d'un-risque d'inondation fluviale par planification seöquentielle d'expe⁄experiences}，摘自《42èmes Journe©es de Statistique》（JdS 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