亚达夫·苏巴哈斯·库马尔;希拉·米斯拉;佐治亚州古普塔 简单随机抽样下人口变异系数估计量的改进族。 (英语) Zbl 07772221号 Commun公司。统计、理论方法 第2期第53页,第727-747页(2024年). 摘要:变异系数(CV)是一种在科学和社会调查中常用的相对分散度的无单位度量。在本文中,对于CV的提升估计,我们利用辅助变量的已知信息提出了一类新的研究变量总体CV估计量。在一阶近似下,得到了估计量的偏差和均方误差的计算公式。找到了表征常数的最佳值,以及与这些值相对应的最低MSE。通过比较所提出的估计量和竞争估计量的最小均方误差来评估其效率。使用三个真实数据集和两个模拟数据集验证效率条件。为了在许多应用中实用,最好使用MSE较低或相对效率较高的估计器。结果表明,与竞争估计器相比,该估计器有了改进。 MSC公司: 62D05型 抽样理论、抽样调查 62D99型 统计抽样理论及相关课题 94A20型 信息与传播理论中的抽样理论 关键词:变异系数;主变量;辅助变量;偏差;MSE公司;之前 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.K.Yadav}等人,Commun。Stat.,理论方法53,No.2,727--747(2024;Zbl 07772221) 全文: 内政部 参考文献: [1] (2016) [2] (2021) ·Zbl 1497.62038号 ·doi:10.1080/03610918.2019.1628270 [3] 阿拉斯加州阿拉姆。;辛格,S。;Shabbir,J.,最小化方差函数时的最佳校准权重,《统计学中的通信——理论和方法》,第1-18页(2021年)·Zbl 07706300号 ·doi:10.1080/03610926.2021.1937649 [4] Archana,V。;Rao,K.A.,《有限总体中变异系数的改进估计》,《转型统计——新系列》,第12、2、357-80页(2011年) [5] 阿尔卡纳,V。;Rao,K.A.,《双变量正态分布变异系数的一些改进估计:蒙特卡罗比较》,《巴基斯坦统计与运筹研究杂志》,10,1,87-105(2014)·Zbl 1509.62160号 [6] Audu,A。;尤努萨,硕士。;Ishaq,O.O。;Lawal,M.K。;Rashida,A。;穆罕默德,A.H。;贝洛,A.B。;Hairullahi,M.U。;Muili,J.O.,估计简单随机抽样中有限总体变异系数的差分-截尾比估计量,亚洲概率统计杂志,13,3,13-29(2021) [7] Curto,J.D。;Pinto,J.C.,非iid随机变量情况下的变异渐近分布的合作效率,应用统计学杂志,36,1,21-32(2009)·Zbl 1473.62349号 ·doi:10.1080/02664760802382491 [8] Das,A.K。;Tripathi,T.P.,使用平均值知识使用辅助字符的变异系数抽样策略(1981年) [9] Das,A.K。;Tripathi,T.P.,利用辅助字符变异系数的知识对变异系数进行的一类估计(1981年),印度新德里举行 [10] Das,A.K.,《基于辅助信息的抽样策略理论的贡献》(1988年),印度西孟加拉邦纳迪亚莫汉普尔 [11] Das,A.K。;Tripathi,T.P.,《使用辅助信息估算变异系数》,《Aligarh统计杂志》,12-13,51-8(19921993) [12] (2020) [13] (2021) [14] McKay,A.T.,估计变异系数的分布,《皇家统计学会杂志》,94,4,564-7(1931)·doi:10.2307/2341933 [15] Miller,E.G.,变异系数的渐近检验统计,《统计学中的通信——理论和方法》,20,10,3351-63(1991)·网址:10.1080/03610929108830707 [16] Muneer,S。;Khalil,A。;沙比尔,J。;Narjis,G.,使用辅助信息的有限总体方差的一种新的改进比率乘积型指数估计,统计计算与模拟杂志,88,16,3179-92(2018)·Zbl 07192710号 ·doi:10.1080/00949655.2018.1504947 [17] Murthy,M.N.,《抽样理论与方法》(1967年),印度加尔各答:统计出版学会,印度加尔各答·Zbl 0183.20602号 [18] 帕特尔,P.A。;Shah,R.,有限总体中变异系数的一些建议估计值的蒙特卡罗比较,统计科学杂志,1,2,137-47(2009) [19] Rajyaguru,A。;Gupta,P.,《关于有限人口变异系数的估计》,《模型辅助统计与应用》,36,2,145-56(2002) [20] Rajyaguru,A。;Gupta,P.,关于有限总体变异系数的估计II,模型辅助统计与应用,1,1,57-66(2005)·Zbl 1144.62303号 ·doi:10.3233/MAS-2006-1110 [21] Sanaullah,A。;尼亚兹,I。;沙比尔,J。;Ehsan,I.,简单随机抽样中有限总体方差的一类混合型估计量,统计通信-模拟与计算,1-11(2020)·Zbl 07603833号 ·doi:10.1080/03610918.2020.1776873 [22] 沙比尔,J。;Gupta,S.,使用两个辅助变量时两阶段抽样方案下简单和分层随机抽样的人口变异系数估计,《统计学中的通信——理论和方法》,46,16,8113-33(2017)·Zbl 1376.62011年 ·doi:10.1080/03610926.2016.1175627 [23] 新泽西州沙弗。;Sullivan,J.A.,《变异系数相等性检验的模拟研究》,《统计学中的通信——模拟与计算》,第15、3、681-95页(1986年)·doi:10.1080/03610918608812532 [24] 辛格,H.P。;Yadav,A.,《使用传统和非传统位置参数减少人口平均估计值均方误差的新指数方法》,《现代应用统计方法杂志》,18,1,eP2581(2020)·doi:10.22237/jmasm/1568246400 [25] 辛格,R。;Mishra,M.,在简单随机抽样中使用单个辅助变量估计总体变异系数,《过渡新系列统计》,20,4,89-111(2019)·doi:10.21307/stattrans-2019-036 [26] 辛格,R。;米什拉,M。;辛格,B.P。;辛格,P。;Adichwal,N.K.,使用辅助变量改进人口变异系数的估计,《统计与管理系统杂志》,21,7,1335(2018)·doi:10.1080/09720510.2018.1503405 [27] 辛格,S.,《高级抽样理论及其应用:迈克尔如何选择艾米》,第2期(2003年),斯普林格出版社·Zbl 1145.62304号 [28] Solanki,R.S。;Singh,H.P.,《使用辅助信息的一般总体参数的改进估计类》,《统计学中的通信——理论和方法》,44,20,4241-62(2015)·Zbl 1351.62037号 ·doi:10.1080/03610926.2013.784999 [29] 特里帕蒂,T.P。;辛格,H.P。;Upadhyaya,L.N.,《一般估计方法及其在估计变异系数中的应用》,《转型中的统计》,5,6,887-909(2002) [30] 韦里尔,S.P。;Johnson,R.A.,正态分布的置信界限和假设检验,研究论文FPL-RP-638,57(2007),威斯康星州麦迪逊:美国农业部林业局,威斯康辛州麦迪森森林产品实验室 [31] (2021) [32] 尤努萨,硕士。;Audu,A。;北穆萨。;Beki,D.O。;拉希达,A。;Bello,A.B。;Hairullahi,M.U.,人口变异系数的对数比率型估计量,《亚洲概率统计杂志》,14,2,13-22(2021) [33] (2020) [34] (2021) [35] (2021) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。