×
Rashad M.EL-Sagheer。

基于逐步删失数据的Weibull-gamma分布参数估计。 （英语） Zbl 1403.62182号

统计Pap。 59，第2期，725-757（2018）。
摘要：本文研究了基于逐步II型右删失样本的三参数Weibull-Gamma分布的参数估计。使用最大似然法、贝叶斯法和参数自举法估计未知参数以及一些寿命参数的可靠性函数、风险函数和变异系数。基于最大似然估计量（MLE）和对数变换MLE的渐近分布的s正态近似，构造了未知参数以及可靠性函数、危险函数和变异系数的近似置信区间。此外，还提出了两个引导CI。利用Metropolis-Hasting抽样程序中的Gibbs方法，得到了未知参数的Bayes估计和相应的可信区间。此外，在平衡平方误差损失和平衡线性指数损失下，得到了贝叶斯方法的结果。为了便于说明，还对模拟数据集进行了分析。最后，进行了蒙特卡罗模拟研究，以考察带有MLE和两个bootstrap估计的Bayes估计的精度，并比较所考虑的不同对应CI的性能。

引用于8文件

MSC公司：

62号05 可靠性和寿命测试
62N01号 审查数据模型
62英尺10英寸 点估计
2015年1月62日 贝叶斯推断

关键词：

Weibull-gamma分布;渐进II型截尾;最大似然估计量;自助法;马尔可夫链蒙特卡罗技术

软件：

斯普林达
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.M.EL-Sagheer}，统计帕普。59，第2号，725--757（2018；Zbl 1403.62182）
全文： 内政部
OA许可证

参考文献：

[1] 阿加瓦拉，R；Balakrishnan，N，任意均匀分布递进删失次序统计量的一些性质及其在推理和模拟中的应用，J Stat Plan inference，70，35-49，（1998）·Zbl 1067.62538号 ·doi:10.1016/S0378-3758（97）00173-0
[2] 艾哈迈迪，J；乔扎尼，MJ；Marchand，E；Parsian，A，基于平衡型损失函数下一般分布类的k记录数据的Bayes估计，J Stat Plan Inference，1391180-1189，（2009）·Zbl 1156.62015年 ·doi:10.1016/j.jspi.2008.07.008
[3] Asgharzadeh，A，累进II型删失下广义logistic分布的点和区间估计，公共统计理论方法，351685-1702，（2006）·兹比尔1105.62093 ·doi:10.1080/03610920600683713
[4] Balakrishnan，N，《渐进式审查方法：评估（讨论）》，TEST，16，211-259，（2007）·Zbl 1121.62052号 ·doi:10.1007/s11749-007-0061-y
[5] Balakrishnan N，Aggarwala R（2000）《渐进审查：理论、方法和应用》。博克豪泽，波士顿·doi:10.1007/978-1-4612-1334-5
[6] Balakrishnan，N；Lin，CT，关于基于逐步II型右删失间距的指数检验的分布，J Stat Comput Simul，73，277-283，（2003）·Zbl 1052.62014年 ·网址：10.1080/0094965021000033530
[7] Balakrishnan，N；Sandhu，RA，生成逐步II型删失样本的简单模拟算法，美国统计局，49，229-230，（1995）
[8] 巴萨克，P；Basak，我；Balakrishnan，N，基于逐步删失数据的三参数对数正态分布估计，《计算统计数据分析》，53，3580-3592，（2009）·Zbl 1453.62036号 ·doi:10.1016/j.csda.2009.03.015
[9] 阿联酋巴苏；易卜拉希米，N，使用非对称损失函数进行寿命测试和可靠性估计的贝叶斯方法，J Stat Plan Inference，29，21-31，（1991）·Zbl 0850.62719号 ·doi:10.1016/0378-3758（92）90118-C
[10] Bithas，PS，Weibull-gamma复合分布：替代多径/阴影衰落模型，Electron Lett，45，749-751，（2009）·doi:10.1049/el.2009.0534
[11] Brooks，SP，马尔可夫链蒙特卡罗方法及其应用，统计学家，47，69-100，（1998）
[12] 陈，MH；Shao，QM，贝叶斯可信区间和HPD区间的蒙特卡罗估计，计算图统计杂志，8，69-92，（1999）
[13] Cohen，AC，基于完全样本和截尾样本的Weibull分布最大似然估计，技术计量学，5579-588，（1965）·doi:10.1080/00401706.1965.10490300
[14] Efron B（1982）引导和其他重采样计划。在：CBMS-NSF区域会议系列，应用数学。费城SIAM·Zbl 1247.62090号
[15] Fernandez，AJ，《关于用一般II型渐进删失估计指数参数》，《J Stat Plan推断》，121135-147，（2004）·Zbl 1038.62090号 ·doi:10.1016/S0378-3758（03）00083-1
[16] Gamerman D（1997）《马尔可夫链蒙特卡罗：贝叶斯推断的随机模拟》。查普曼和希尔，伦敦·Zbl 0881.6202号
[17] Greene WH（2000）经济计量分析，第4版。纽约普伦蒂斯·霍尔
[18] 古普塔，A；慕克吉，B；SK Upadhyay，《使用马尔可夫链蒙特卡罗模拟的贝叶斯研究》，Reliab Eng Syst Saf，93，1434-1443，（2008）·doi:10.1016/j.ress.2007.10.008
[19] Hall，P，bootstrap置信区间的理论比较，Ann Stat，16，927-953，（1988）·Zbl 0663.62046号 ·doi:10.1214/aos/1176350933
[20] 乔扎尼，MJ；Marchand，E；Parsian，A，Bayes和一般平衡损失函数下的稳健Bayes估计，Stat Pap，53，51-60，（2012）·Zbl 1241.62004号 ·doi:10.1007/s00362-010-0307-8
[21] Kim，C；荣格，J；Chung，Y，II型逐步删失下指数Weibull模型的贝叶斯估计，Stat Pap，52，53-70，（2011）·Zbl 1247.62090号 ·doi:10.1007/s00362-009-0203-2
[22] Lawless JF（1982）寿命数据的统计模型和方法。纽约威利·Zbl 0541.62081号
[23] 马迪，MT；Raqab，MZ，基于逐步删失数据的广义指数分布的贝叶斯推断，公共统计理论方法，38，2016-2029，（2009）·Zbl 1167.62386号 ·doi:10.1080/03610920902855951
[24] 马哈茂德，MAW；阿卜杜勒·阿提（Abdel-Aty），Y；穆罕默德，新墨西哥州；Hamedani，GG，威布尔伽马分布对偶广义阶统计量矩的递推关系及其表征，J Stat Appl Probab，3189-199，（2014）·doi:10.12785/jsap/030209
[25] 马哈茂德，MAW；莫瑟夫，M；新墨西哥州伊希亚；Mohamed，NM，Weibull-gamma分布矩和估计的逐步删失数据，J Stat Appl Probab，3，45-60，（2014）·doi:10.18576/jsap/030105
[26] 马哈茂德，MAW；El-Sagheer，RM；AA索利曼；Abd-Ellah，AH，基于累进II型截尾Lomax分布的寿命性能指数推断，经济质量控制，29，39-51，（2014）·兹比尔1296.62197 ·doi:10.1515/eqc-2014-0005
[27] Meeker WQ，Escobar LA（1998）可靠性数据的统计方法。纽约威利·Zbl 0949.62086号
[28] Molenberghs，G；Verbeke，G，《关于Weibull-gamma脆弱性模型的无限矩及其与广义对数、逻辑、因果和极值分布的联系》，J Stat Plan Inference，141，861-868，（2011）·Zbl 1353.62112号 ·doi:10.1016/j.jspi.2010.08.008
[29] Nairy，KS；Rao，KN，正态总体变异系数的检验，公共统计模拟计算，32，641-661，（2003）·Zbl 1081.62511号 ·doi:10.1081/SAC-120017854
[30] Ng，HKT，逐步II型截尾样本的建模Weibull分布的参数估计，IEEE Trans-Relib，54，374-380，（2005）·doi:10.1109/TR.2005.853036
[31] 沙尔马，KK；Krishna，H，反变差系数的渐近抽样分布及其应用，IEEE Trans-Relib，43，630-633，（1994）·doi:10.1109/24.370217
[32] 索利曼，AA；阿卜杜·埃拉，AH；Abou-Elheggag，NA；El Sagheer，RM，使用二项删除的II型渐进审查数据进行推断，阿拉伯数学杂志，4127-139，（2015）·Zbl 1327.62499号 ·doi:10.1007/s40065-015-0127-8
[33] 南非维尔；Meeker，WQ，使用加速寿命试验的删失Weibull回归数据确定近似置信限的准确性，IEEE Trans-Relib，39，346-351，（1990）·数字对象标识代码：10.1109/24.103016
[34] Varian HRA（1975）房地产评估的贝叶斯方法。收录：Savage LJ、Feinderg SE、Zellner A（编辑）《贝叶斯计量经济学与统计荣誉研究》。阿姆斯特丹霍兰德北部，第195-208页·Zbl 1156.62015年
[35] Zellner，A，使用非对称损失函数的贝叶斯估计和预测，美国统计协会，81，446-545，（1986）·Zbl 0603.62037号 ·doi:10.1080/01621459.1986.10478289
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。