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科比林斯基，乌卡斯;克日什托夫·沃尔扎克（Krzysztof Walczak）

高效挖掘具有发生计数的跳跃新兴模式以进行分类。 （英语） Zbl 1185.68538号

Chan，Chien-Chung（编辑）等人，《粗糙集与当前计算趋势》。2008年10月23日至25日，第六届国际会议，美国俄亥俄州阿克伦，RSCTC 2008。诉讼程序。柏林：施普林格出版社（ISBN 978-3-540-88423-1/pbk）。计算机科学讲义5306。人工智能课堂讲稿，419-428（2008）。
摘要：在本文中，我们提出了一种有效的方法来发现具有发生计数的跳跃新兴模式，用于对具有数字或标称属性的数据进行分类。事实证明，这种新的跳跃新兴模式扩展在对图像数据进行分类时表现良好，这里我们通过使用基于广义边界的模式挖掘算法来构建分类器，将其与其他方法进行了实验比较。
关于整个系列，请参见[Zbl 1149.68009号].

引用于2文件

MSC公司：

68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
68吨10 模式识别、语音识别
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\textit{科比林滑雪}和\textit{K.Walczak}，莱克托。注释计算。科学。5306419--428（2008年；Zbl 1185.68538）
全文： 内政部

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