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李雪娟；杰欧阳；姜涛；杨斌欣

求解薄板弯曲问题的积分改进小波神经网络。 （英语） Zbl 1351.74032号

申请。数学。建模 37，第5期，2983-1994（2013）.
摘要：本文首次提出了一种用于求解薄板弯曲问题的改进小波神经网络（MWNN），该网络采用混沌粒子群优化方法训练，其激活函数为样条小波的四阶尺度函数。控制方程中变量的最高导数由MWNN的输出表示。变量和其他导数由MWNN的积分输出获得。在积分过程中，可以直接实现多个边界条件。结果表明，MWNN方法能够成功地解决各种薄板弯曲问题，并且在不同的离散点分布下具有收敛性。

引用于6文件

MSC公司：

74G60型 分叉和屈曲
74平方米 谱及相关方法在固体力学问题中的应用
74K20型 盘子
65T60型 小波的数值方法

关键词：

样条小波；混乱；MWNN公司；集成；薄板弯曲
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛X.Li｝等人，应用。数学。建模37，No.5，2983--2994（2013；Zbl 1351.74032）
全文： 内政部

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