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区分距离界限和统计应用。 (英语) Zbl 0685.60040号

获得了两个随机向量X和Y之间的Kullback-Leibler判别距离的界。如果X是密度具有相似尾部行为的独立随机变量序列,并且(Y=AX\),其中a是可逆矩阵,则界是分别依赖于a和X的项的乘积。这些界有助于指示稳定律吸引域内具有创新的自回归过程参数的任何估计的最佳可能收敛速度。为了完成我们的论证,我们提供了一个一般定理,该定理建立了测度的全变差近似性和统计估计的收敛速度之间的联系。
审核人:M.坎特

MSC公司:

60G30型 诱导测度的连续性和奇异性
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
32M10个 齐次复流形
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全文: 内政部

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