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行动理解和主动推理。 (英语) Zbl 1232.92036号

总结:我们认为,镜像神经元系统可以被有效地理解为实现对自己或他人发出的行为的贝叶斯最优感知。为了证实这一说法,我们提出了神经元模拟,该模拟表明,在动作观察期间,相同的表征可以规定运动行为并编码运动意图。这些仿真基于主动推理的自由能量公式,而主动推理在形式上与预测编码相关。在这个方案中,世界的(广义)状态被表示为轨迹。当这些状态包括运动轨迹时,它们隐含着意图(未来的运动状态)。优化这些意图的表示可以实现预期意义上的预测编码。关键的是,通过简单改变本体感受信号的偏差或精度(即注意力),可以使用用于预测的相同生成模型来预测自己或他人的行为。我们用笔迹模拟来说明这些观点,以说明流动(游荡)运动轨迹的神经似然生成和识别。然后,我们使用相同的模拟来产生对违反故意期望的综合电生理反应。我们的结果证实了贝叶斯优化方法提供了一个原则性框架,它适应了当前关于镜像-神经元系统的思考。此外,它支持将行动的一般形式作为主动推理。

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92C20美元 神经生物学
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
62页第10页 统计学在生物学和医学科学中的应用;元分析
65立方厘米20 概率模型,概率统计中的通用数值方法
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