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特里·埃利奥特；康斯坦蒂诺斯·拉戈吉安尼斯

抑制峰值时间相关塑性随机模型中的波动。 （英语） Zbl 1180.92013年

神经计算。 21，第12号，3363-3407（2009）.
小结：一个峰时相关可塑性的随机模型提出，单个突触在强度上表现出固定幅度的跳跃，幅度与峰时差无关。然而，力量跳跃发生的概率取决于扣球时机。尽管该模型具有许多令人满意的特征，但突触响应的随机性给突触强度的变化带来了潜在的巨大波动。这些可能会破坏神经元发育的传入连接特征的分离模式。
此前[同上20，第9号，2253–2307（2008年；Zbl 1140.92003年)]我们认为这些跳跃相对于整体突触强度来说很小，以控制波动，但这样做会增加发育时间尺度，这是不可接受的。在这里，我们探讨了三种抑制波动的替代方法。首先，对突触强度变化方差的计算表明，平均值的变化最终支配着波动，但时间尺度太长。第二，突触之间的强度波动可能会抵消，但我们表明突触间的相关性削弱了大数定律。最后，通过分离塑性诱导和表达，我们引入了一个时间窗口，在此期间，诱导信号在表达之前经过低通滤波。通过这种方式，强度的波动得到了抑制，从而稳定了传入连接的分离状态。

引用于10文件

MSC公司：

92C20美元 神经生物学
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
60E10型 特性函数；其他变换

引文：

兹比尔1140.92003
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.Elliott}和\textit{K.Lagogannis}，神经计算。21，编号12363-3407（2009年；兹bl 1180.92013）
全文： 内政部

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