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布莱恩·特里普（Bryan P.Tripp）。;克里斯·埃利亚史密斯

时间分化的人口模型。 （英语） Zbl 1185.92028号

神经计算。 22，第3期，621-659（2010）.
摘要：时间导数是由各种各样的神经电路计算出来的，但准确地进行这种计算的问题还没有得到多少理论研究。在这里，我们系统地比较了使用细胞内适应和突触抑制动力学、前馈网络动力学和递归网络动力学计算导数的各种网络的性能。通过量化计算中引入的误差及其对高频输入噪声的抑制，对每种网络的示例进行了比较。这一比较基于分析方法和尖峰漏积分与射（LIF）神经元的数值模拟。自适应和前馈网络电路都能为频带分别与突触后电流衰减和自适应时间常数匹配良好的信号提供良好的性能。突触抑制回路的表现与适应回路类似，尽管严格地说，基于突触抑制的精确线性分化是不可能的，因为抑制会成倍地衡量突触重量。反馈电路比功能等效的前馈电路引入更大的误差，但它们具有有用的特性，即其动力学由反馈强度决定。因此，这些电路更适合于计算在膜动力学范围之外的时间尺度上演化的信号的导数，并且可能用于提供精确分数阶微分所需的宽范围的时间尺度。

引用于4文件

MSC公司：

92C20美元 神经生物学
第37页第25页 生物学中的动力学系统
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
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\textit{B.P.Tripp}和\textit{C.Eliasmith}，神经计算。22，第3号，621--659（2010；Zbl 1185.92028）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 内政部：10.1038/nature03010·doi:10.1038/nature03010
[2] DOI:10.1007/BF00206239·doi:10.1007/BF00206239
[3] 内政部：10.1162/08997660332385063·Zbl 1052.92010年 ·doi:10.1162/08997660332385063
[4] DOI:10.1152/jn.00134.2006年·doi:10.1152/jn.00134.2006年
[5] DOI:10.1023/B:JCNS.0000037679.42570.d5·doi:10.1023/B:JCNS.0000037679.42570.d5
[6] 内政部：10.1162/0899766053630332·Zbl 1087.68614号 ·doi:10.1162/0899766053630332
[7] Eliasmith C.，《神经工程：神经生物系统中的计算、表示和动力学》（2003）
[8] 内政部：10.1038/35090500·doi:10.1038/35090500
[9] Fourcaud-TrocméN.，《神经科学杂志》。23（37）第11628页–（2003）
[10] DOI:10.1016/S0896-6273（00）80339-6·doi:10.1016/S0896-6273（00）80339-6
[11] DOI:10.1093/cercor/bhg095·doi:10.1093/cercor/bhg095
[12] Goldman M.S.和J.Neurosci。22（2）第584页–（2002）
[13] DOI:10.1073/pnas.0402824101·doi:10.1073/pnas.0402824101
[14] Jenison R.L.，CNC会议：人脑的直接记录。(2007)
[15] 内政部：10.1016/S0893-6080（02）00047-3·Zbl 02022230号 ·doi:10.1016/S0893-6080（02）00047-3
[16] 内政部：10.1152/ajpheart.00787.2003·doi:10.1152/ajpheart.00787.2003
[17] 内政部：10.2307/2687575·兹比尔0995.26506 ·doi:10.2307/2687575
[18] Koch C.，《计算的生物物理学：单个神经元的信息处理》（1999）
[19] 内政部：10.1038/nn893·数字对象标识代码：10.1038/nn893
[20] 内政部：10.1162/0899766041732468·Zbl 1055.92011年 ·doi:10.1162/0899766041732468
[21] DOI:10.1007/BF00364102·doi:10.1007/BF00364102
[22] DOI:10.1023/A:1008916026143·Zbl 05967432号 ·doi:10.1023/A:1008916026143
[23] 内政部：10.1038/nn.2212·doi:10.1038/nn.2212
[24] DOI:10.1093/cercor/bhg101·doi:10.1093/cercor/bhg101
[25] Naud R.，《神经信息学前沿》（2008）
[26] DOI:10.1162/neco.2008.07-06-295·Zbl 1137.92008号 ·doi:10.1162/neco.2008.07-06-295
[27] DOI:10.1016/S0304-3940（00）00993-9·doi:10.1016/S0304-3940（00）00993-9
[28] DOI:10.1371/journal.pcbi.0030082·doi:10.1371/journal.pcbi.0030082
[29] 内政部：10.1016/0014-4886（68）90024-1·doi:10.1016/0014-4886（68）90024-1
[30] DOI:10.1146/anurev.ne.12.030189.000341·doi:10.1146/annurev.ne.12.030189.000341
[31] Sanchez-Vives M.V.，《神经科学杂志》20（11）pp 4286–（2000）
[32] Sanchez-Vives M.V.，《神经科学杂志》20（11）pp 4267–（2000）
[33] Sedra A.S.，微电子电路，3。编辑（1991）
[34] DOI:10.1073/pnas.93.23.13339·doi:10.1073/pnas.93.23.13339
[35] 内政部：10.1038/371704a0·数字对象标识代码：10.1038/371704a0
[36] 内政部：10.1007/s00422-007-0146-4·兹比尔1122.92017 ·文件编号：10.1007/s00422-007-0146-4
[37] 数字对象标识码：10.1093/brain/122.8.1551·doi:10.1093/brain/122.81551
[38] Van de Vegte J.，《反馈控制系统》（1994）·Zbl 0753.93034号
[39] DOI:10.1016/S0896-6273（02）00734-1·doi:10.1016/S0896-6273（02）00734-1
[40] DOI:10.1016/j.conb.2007.07.001·doi:10.1016/j.conb.2007.07.001
[41] DOI:10.1016/S0896-6273（01）00316-6·doi:10.1016/S0896-6273（01）00316-6
[42] DOI:10.1152/jappl生理学.00639.2002·doi:10.1152/japplphypercal.00639.2002
[43] DOI:10.1146/annurev.physiol.64.092501.114547·doi:10.1146/annurev.physiol.64.092501.114547
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