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布拉德利·琼斯;Dennis K.J.林。;克里斯托弗·纳赫茨海姆（Christopher J.Nachtsheim）。

贝叶斯D最优过饱和设计。 （英语） Zbl 1144.62058号

J.统计计划。推断 138，第1期，86-92（2008）.
摘要：我们介绍了一类新的使用贝叶斯D最优的过饱和设计。使用此方法生成的设计可以具有任意样本大小，可以具有任意数量的任意大小的块，并且可以包含两个以上级别的分类因子。在基于均匀样本大小的两级实验的（E（s^{2}）标准的并行诊断比较中，我们的设计要么与迄今为止公布的最佳设计相匹配，要么优于后者。通过在3个区块中进行15次运行和20个因素的质量改进实验，说明了该方法的通用性。

引用于16文件

MSC公司：

62K05美元 最佳统计设计
2015年1月62日 贝叶斯推断
62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索）
62K15型 因子统计设计

关键词：

舞台调度;交换算法;模型稳健设计;岭回归;筛选设计
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.Jones}等人，J.Stat.Plann。推理138，No.1，86-92（2008；Zbl 1144.62058）
全文： 内政部

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