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文森特·阿格博托；威廉·李；克里斯托弗·纳赫茨海姆

模型识别的筛选设计。 （英语） Zbl 1177.62096号

J.统计计划。推断 140，第3期，766-780（2010）.
小结：我们引入了新的模型判别标准，并使用这些标准和现有标准来评估标准正交设计。我们表明，正交设计用于模型识别的能力惊人地不同。事实上，对于指定的样本大小、因子数和模型空间，许多正交设计并不是通过本文给出的定义进行模型识别的，而同一类正交设计中的其他正交设计则是。我们也使用这些准则来构建筛选实验的最优两级模型识别设计。从估计效率和判别成功率两方面研究了这些设计的有效性。仿真研究表明，构建的设计导致识别正确模型的可能性大大提高。

MSC公司：

62K15型 因子统计设计
62克05 最佳统计设计
2015年1月62日 贝叶斯推断
第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）

关键词：

贝叶斯设计；坐标交换算法；设计投影；模型识别；模型立体设计；非常规设计；仿真
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{V.Agboto}等人，J.Stat.Plann。推理140，No.3，766--780（2010；Zbl 1177.62096）
全文： 内政部

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