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本·马布罗克（Anouar Ben Mabrouk）;赫迪·科塔斯;邹海尔迪法伊

一种用于时间序列预测的小波支持向量机耦合方法。 （英语） Zbl 1156.62061号

国际小波多分辨率。信息处理。 6，第6号，851-868（2008）.
摘要：提出了一种基于小波分解和贝叶斯最小二乘支持向量机回归的混合时间序列预测方法。作为滤波步骤，使用最大重叠离散小波变换，将原始时间序列映射到一个按比例的基础上，生成具有更简单时间动态结构的新时间序列的结果集。接下来，我们提供了一个按比例的贝叶斯最小二乘支持向量机预测器。随后，对单个尺度的预测进行重新组合，得出总体预测。通过与现有建模和预测方法的比较，NINO3 SST异常指数显示了建议程序的相关性。

引用于6文件

MSC公司：

62平方米 随机过程推断和预测
65T60型 小波的数值方法
62M45型 神经网络及从随机过程推断的相关方法
42立方厘米 涉及小波和其他特殊系统的非三角调和分析
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）

关键词：

最大重叠离散小波变换;最小二乘支持向量机

软件：

LS-SVMlab公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛A.Ben Mabrouk｝等人，Int.J.Wavelets多分辨率。信息处理。6，第6号，851--868（2008；Zbl 1156.62061）
全文： 内政部

参考文献：

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