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火在随机多重图上的传播。 (英语) Zbl 1427.05210号

摘要:我们研究了火灾对随机网络的破坏模型。假设给我们一个最小度至少为2的多重图,它的边长度为实值。我们沿着长度方向选取一个统一的点,并将其点燃;多重图像的边缘以速度1燃烧。如果火焰达到2度的顶点,则火焰会直接传递到相邻的边缘;然而,一个至少3度的顶点会将火传递给它的所有邻居,或者不传递给任何邻居,每个邻居都有可能传递火。如果在整个网络被烧毁之前火就熄灭了,我们会再次将火烧到一个统一的点。我们感兴趣的是为了烧毁整个网络而必须设置的火灾数量,以及从两个不同方向烧毁的点的数量。我们分析了具有3阶顶点和4阶顶点的随机多重图的这些量,其中(alpha(n)/n(rightarrow 0)为(n),具有独立且一致分布的标准指数边长度。根据是(alpha(n)gg\sqrt{n})还是(alpha-(n)=O(sqrt{n}),我们证明了当适当地重新标度为一对常数或布朗运动的(复杂)泛函时,这些量在分布上联合收敛。我们通过对该模型的分析,进一步推测J.阿伦森等人【随机结构算法12,编号2111-177(1998;Zbl 0998.05058号)]当我们使用Karp-Sipser算法在Erdős-Rényi随机图上寻找匹配时,关于保持不匹配的顶点数。

MSC公司:

05C80号 随机图(图形理论方面)
60二氧化碳 组合概率
2017年1月60日 函数极限定理;不变原理
05C70号 具有特殊属性的边子集(因子分解、匹配、分区、覆盖和打包等)
05C85号 图形算法(图形理论方面)
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参考文献:

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