马蒂亚斯·施密德（编辑）;伯恩德·比施尔（编辑）;汉斯·凯斯特勒（Hans A.Kestler）。（编辑） 2016–2017年雷森堡会议记录。 （英语） Zbl 1505.00052号 计算。斯达。 34，第3期，943-944（2019）. 摘自正文：“统计计算”会议每年由德国分类学会“生物统计学”工作组和“统计计算“工作组在德国Günzburg附近的Reisensburg城堡举行国际生物计量学会德国地区和德国医学信息、生物计量和流行病学学会（GMDS）。会议涵盖了生物统计学和生物信息学的最新主题，特别关注机器学习技术及其实现和应用。今年的特刊为2016年和2017年统计计算会议做出了贡献，这两次会议分别于2016年7月17日至7月20日和2017年7月23日至2017年6月25日举行。 理学硕士： 00B25型 杂项特定利益的会议记录 62-06 与统计有关的会议记录、会议记录、收集等 62-08 统计问题的计算方法 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 软件：开放多媒体程序库;kernDeepStackNet PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Schmid}（编辑）等，《计算》。《法律总汇》第34卷，第3期，943-944（2019年；兹bl 1505.00002） 全文： 内政部 参考文献： [1] Beggel L，Kausler BX，Schiegg M，Pfeiffer M，Bischl B（2019）基于shapelet学习的时间序列异常检测。计算机统计34（3）。https://doi.org/10.1007/s00180-018-0824-9 ·Zbl 1505.62059号 ·doi:10.1007/s00180-018-0824-9 [2] Binder H、Kestler HA、Schmid M（2013）《2010年雷森堡会议录》。《2010年雷森堡会议录》特刊编辑。计算统计28（1）：1-3·Zbl 1305.00129号 [3] Binder H、Kestler HA、Schmid M（2014）《2011年雷森堡会议录》。《2011年雷森堡会议录》特刊编辑。计算统计29（1-2）:1-2·Zbl 1306.00039号 [4] Casalicchio G、Bossek J、Lang M、Kirchhoff D、Kerschke P、Hofner B、Seibold H、Vanschoren J、Bischl B（2019）OpenML：连接机器学习平台OpenML的R包。计算机统计34（3）。https://doi.org/10.1007/s00180-017-0742-2 ·Zbl 1505.62090号 ·doi:10.1007/s00180-017-0742-2 [5] Kestler HA，Schmid M（2015）《2013年雷森堡会议录》。《2013年Reisensburg会议记录》特刊编辑。J统计计算模拟85（1）：1-2·Zbl 1458.00034号 [6] Kestler HA，Bischl B，Schmid M（2018）Reisensburg会议记录2014-2015。《雷森堡2014-15年会议录》特刊编辑。计算统计33（3）：1125-1126·Zbl 1417.00077号 [7] Welchowski T，Schmid M（2019）《稀疏核深层叠加网络》。计算机统计34（3）。https://doi.org/10.1007/s00180-018-0832-9 ·兹比尔1505.62422 ·doi:10.1007/s00180-018-0832-9 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。