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一种新的概率分布集之间的度量方法,应用于不稳定的金融行为。 (英语) Zbl 07451709号

摘要:本文引入了一个新的框架来量化存在不确定性的有限集之间的距离,其中概率分布决定了单个元素的位置。结合贝叶斯变化点检测算法,我们提出了一种新的时间序列结构突变相似性度量方法。首先,我们证明了该算法对一组分段自回归过程的有效性。接下来,我们将其应用于金融数据,研究过去20年中19个国家和11个部门的不稳定行为。我们的测量提供了定量证据,表明行业反复无常的行为模式之间的集体相似性高于国家,这是我们在对这些时间序列进行单独检查时观察到的。对于寻求为金融投资组合做出资产配置决策的投资者来说,我们的措施可以用作一个新的框架或补充工具。

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82倍 统计力学,物质结构

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